OpenAI砸4500亿！2030年甲骨文支出超微软，算力合作生变

景点排名 2025年10月26日 07:23 0 admin

OpenAI最近干了件让云计算圈炸锅的事计划到2030年砸4500亿美元买服务器，而且给甲骨文这些微软对手的钱，要比给长期搭档微软的还多。

这可不是小打小闹，等于直接改写了AI行业最核心的合作关系，连华尔街都在盯着这事儿的后续。

4500亿怎么花？甲骨文拿大头，微软退居第二

OpenAI这4500亿的预算分配，看得出来是经过深思熟虑的。

其中1350亿留给了微软，主要用来维持现有GPT模型的训练，毕竟老搭档的基础算力还是靠谱的。

但更多的钱大概2000亿要投给甲骨文，剩下的500亿分给CoreWeave、Google这些，还有700亿留着自己建数据中心。

为啥甲骨文能拿这么多？看合作细节就懂了，2024年7月双方先签了个1千兆瓦数据中心的协议，没过七个月又追加4.5千兆瓦，加起来5.5千兆瓦的容量，耗电量相当于两座胡佛水坝。

这数据中心建在德克萨斯州，专门用来支撑OpenAI搞通用人工智能（AGI）的训练，毕竟AGI需要的算力，比现在的GPT模型多了不止一个量级。

CoreWeave和Google也没白来，CoreWeave拿了224亿的合约，负责边缘算力，比如ChatGPT移动端的低延迟服务；Google则帮着做芯片适配，用它家的TPU芯片优化特定模型。

本来想OpenAI可能就找一两家替补，后来发现它是直接铺了个“算力网”，每个供应商管一块，互不耽误。

这种分散风险的思路，在AI算力需求疯涨的当下，确实比吊在一棵树上靠谱。

OpenAI不是故意跟微软闹别扭，实在是微软的建设速度跟不上它的需求。

OpenAI的目标是2033年用250千兆瓦的算力，这相当于美国当前峰值用电量的三分之一，搁谁看都觉得夸张，但人家是认真的。

可微软这边，连短期目标都难满足，有次会议上，OpenAICEOSamAltman直接问微软负责数据中心的NoelleWalsh，为啥进度这么慢。

Walsh说承包商浇筑混凝土不均匀，返工耽误了时间，还有环保审批从6个月拖到12个月，这些都不是能急来的。

Altman甚至忍不住问，要不要直接跟微软CEO纳德拉反映，更关键的是微软有自己的顾虑。

微软CFOAmyHood团队测算过，要是按OpenAI的需求建数据中心，得投超3000亿美元，万一未来算力需求没那么多，这些资产就成了闲置的包袱，对上市公司来说太冒险。

Azure的高管也私下说，短期内建几个千兆瓦的容量，在物理上根本不可能，光合格的施工团队都凑不够。

最后还是纳德拉和Altman在2024年夏天达成了共识：微软没法当OpenAI唯一的供应商。

双方约定，微软保留优先供应权，要是微软能满足需求就优先用它的，满足不了就允许OpenAI找别人。

这步妥协，其实是双方都退了一步，既解了OpenAI的燃眉之急，也帮微软规避了风险。

这事儿一出来，市场反应特别直接，甲骨文股价直接飙了三成多，因为它宣布未来四年云业务能有4000亿收入，其中很大一部分来自OpenAI。

反观微软，有些股东不太高兴，觉得要是OpenAI继续独家用Azure就好了，毕竟这可是块大肥肉。

但微软也没亏多少，它还能从OpenAI的收入里拿20%的分成，2024年OpenAI商业化收入150亿，微软光这部分就赚了30亿。

而且微软能免费用OpenAI的模型，比如Office里的Copilot，靠这个功能，Copilot的用户数都到1.2亿了，帮Office业务涨了不少营收。

更重要的是，微软还是唯一给OpenAI提供超级计算机的供应商，高端模型训练这块，OpenAI还得靠它。

如此看来，OpenAI这波操作不是“弃用微软”，而是“升级合作模式”。

现在AI行业的算力需求长得太快，单一供应商根本扛不住，多找几个搭档成了必然选择。

未来谁能解决电力、芯片、施工这些全链条的问题，谁就能在AI算力竞赛里占上风。

而微软和OpenAI的这段“转型”，说不定会成为行业里的一个新样本。

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