AI算法察“颜”观“色” 来看旧手机的“重生考核”

十大品牌 2025年11月03日 14:15 1 admin

工业和信息化部发布的数据显示，今年前8个月，我国手机产量达9.61亿台，其中智能手机产量7.58亿台，同比增长1%。在产量稳步走高的同时，废旧手机的数量也同步攀升。我们的旧手机究竟去向何方？淘汰的旧机如何流入二手市场？所谓的“九成新”“八成新”又该如何精准定级？这些疑问的答案，都藏在标准化、智能化的处理流程里。

在东莞一家手机回收企业的自动化运营中心，从全国各地赶来的废旧手机即将沿着百米长的自动化产线，开启一场“重生考核”。每台刚入库的旧手机都会贴上专属的二维码，相当于办了张身份证，之后的每道工序、每个数据都实时记录，全程可查。

顺着流水线往前看，手机就会走进X光检测区做“全身透视”。不拆手机，就能看到内部结构影像。主板有没有被修过、零件是不是原厂配置，全都能看得明明白白，整个过程仅7秒就能完成。

过了“内科”检查，就到了外观门诊了。每个拍照盒子，都搭配了工业相机和定制光源，将对手机进行360°拍摄，连续拍摄的22张图片上传到云端，通过企业自研的外观质检大模型，边框的掉漆程度、外壳的磕碰程度都能精准识别，进而完成成色定级。工作人员告诉记者，拍摄精度能达到24微米，质检准确率达99.5%以上。

外观过关后，手机还要进“魔镜”检测区，看看屏幕显示上的色斑、坏点、漏液问题，一照便知。

而手机的“功能诊室”，则会对手机拍照、麦克风、电池健康度、充电速度等70多项指标挨个检测，机械臂会模拟人手，测试触屏响应速度。

一整套流程下来，每个手机都有了全面的“健康档案”，可以依照大量的数据对手机进行分级，让不同成色的手机应对不同市场需求，避免好机器卖低价、瑕疵机滥竽充数。

工作人员告诉记者，得到这么多检测数据很不容易。如果全靠人力挨个拆机、挨个点，标准不一，效率也低，现在有了自动化流水线，他们单台手机质检综合成本下降30%，人力辅助成本节约八成左右。

更划算的是里面的经济账，我国年均产生废旧手机超过4亿台，如果随便丢，不仅浪费里面的黄金、铜等宝贵资源，还容易造成电子污染。现在精准检测、标准分级，原本的“电子闲置”不光找回了真实价值，让消费者买二手放心，还撑起了千亿级的二手市场，这可不是简单的“变废为宝”，而是靠科技打通了“回收-检测-分级-再利用”的闭环——企业省了成本、赚了利润，消费者得了实惠，还护了环境，让循环经济越来越通畅！

（总台记者王颢一刘紫墨王露莹陈中宇东莞台）

（央视新闻客户端）