印度首个全栈量子AI平台，正在路上

今日新闻 2025年08月01日 20:11 0 aa

QpiAI正在印度建立自己的制造工厂。

总部位于班加罗尔的QpiAI正在开发一个垂直整合、由人工智能驱动的全栈量子计算平台，旨在在数据中心内部运行。该公司正在内部构建整个控制电子器件、系统软件、编译器和人工智能工作流程。该公司最近完成了3200万美元的A轮融资，由Avataar Ventures和印度国家量子计划下的科技部领投，现有投资者和新投资者均参与其中。

QpiAI由Nagendra Nagaraju博士创立，他是一位工程师，拥有NVIDIA芯片设计背景以及人工智能和无线系统研究经验。QpiAI的创立源于学术热情和行业洞察力的自然延伸。

“我从20世纪90年代12年级开始就对量子物理感兴趣，”Nagaraju说道。自然界本质上是量子的。这包括量子化学、量子力学、光合作用，甚至植物如何吸收肥料。然而，如今我们大多数人工智能都是基于数字化的人类生成数据进行训练的。为了让人工智能更加强大，我们需要用自然的语言与它互动，而这种语言就是量子。

该公司的长期目标是将比特、量子比特和神经元结合起来，构建比当今数据密集型人工智能基础设施更高效、更强大的智能建模系统。

QpiAI已经开发出一款25量子比特的超导量子处理器。其路线图的目标是实现1000量子比特，并开发了名为Kaveri（64量子比特）、Yamuna（128量子比特）、Ganges（256量子比特）和 Everest（1000量子比特）的中间系统。这些是噪声中尺度量子 (NISQ) 系统。

与此同时，该团队正在研究逻辑量子比特，这是容错量子计算的关键。Nagaraju解释说：“物理量子比特的错误率可能是百分之一或千分之一，但逻辑量子比特的目标是百万分之一。一旦我们达到100个逻辑量子比特，量子计算机就具备商业可行性。”该公司正在构建一系列逻辑系统：Yukti（1个逻辑量子比特）、Shakti（5个）、Unnati（25个）和 Pragati（100个），目标是到2029年实现100个逻辑量子比特。

除了硬件之外，QpiAI还在构建完整的软件栈，包括编译器、应用程序框架和编排软件。 “我们的堆栈上运行着九个应用程序，”Nagaraju说道，并列举了QpiAI Pharma、QpiAI Matter、QpiAI Pro和Agent Hive。“我们还有QpiAI Quantum，这是我们的管理层，类似于Amazon EC2，用于提供量子和AI资源。”

该堆栈的独特之处在于AI在整个平台上的嵌入方式，从量子比特校准到编译器映射和系统监控。“仅靠人手不可能控制量子计算机，”Nagaraju说道。“你需要AI来调整、稳定和操作这些系统。”

QpiAI正在开发超导量子比特，这与谷歌和IBM等公司使用的技术相同。Nagaraju表示，这一决定是出于可扩展性和可靠性的考虑。“超导量子比特是固态器件，因此它们可以自然地集成到数据中心。它们可以实现通用门，切换时间短，而且比使用气室或激光器的系统可靠得多，”他说道。

该公司内部的控制电子设备运行频率在600MHz至90GHz之间。微波脉冲用于触发和读取量子比特状态，人工智能则用于对这些脉冲进行整形并稳定系统。

“我们目前正在使用FPGA，系统稳定后将转向定制芯片，”Nagaraju说道。噪声是量子系统的一个关键问题，我们通过滤波器、屏蔽、脉冲整形甚至隔振等多种措施来控制噪声。“我们甚至建造了一座隔振建筑来安装量子计算机，”他补充道。

虽然QpiAI尚未披露具体的合规认证，但它正在构建可集成到全球数据中心环境中的系统，这意味着电磁兼容性 (EMC)、可靠性和安全性是设计过程的一部分。该公司使用商业EDA工具，包括AMD Xilinx的Vivaldo和Ansys的电磁仿真平台。

QpiAI的团队位于班加罗尔，但吸引了来自全球各地的人才。该团队涵盖量子物理、人工智能、芯片设计、嵌入式系统和控制理论等领域。过去两年，该公司悄然扩大招聘规模，重点关注编译器优化、系统工程和量子硬件。

“我们的团队包括研究人员、芯片设计师和人工智能工程师，”Nagaraju说道。“我们不仅从学术界招聘，还从半导体和嵌入式系统行业招聘，因为量子计算需要所有这些人才。”

虽然IBM和Rigetti等公司在全球量子计算领域处于领先地位，但大多数公司仍然依赖于内部开发和第三方工具的结合。QpiAI声称其堆栈、控制电子器件和软件完全由公司内部构建。

“大多数人工智能初创公司使用GPU，而许多量子公司并未深度整合人工智能。我们正在各个层面将两者结合起来，”Nagaraju说道。“我们的堆栈专为量子计算和人工智能协同运行而设计。”

该公司正在印度建立自己的制造工厂，并计划在未来两年内扩大生产规模。虽然它将PCB设计和制造外包，但仍然保留对系统集成的控制权。

“我们早期的一些电路板是在新加坡和中国台湾制造的，但现在我们正在与两三家大型印度公司合作，在印度生产专用电路板，”Nagaraju说道。定制芯片的开发正在进行中，首先是用于量子纠错的解码器芯片。“我们最初在FPGA上实现解码器，然后将转向3D堆叠定制芯片，”他补充道。

尽管QpiAI对融资细节守口如瓶，但它更注重与客户合作，而非风险投资。其主要合作伙伴之一是Larsen & Toubro (L&T)，该公司正在与该公司合作开发用于工业用途的全栈量子系统。“现阶段，我们更注重战略合作伙伴，而不是风险投资，”Nagaraju表示。

目前，QpiAI专注于印度市场，尤其是学术界和工业界，但它显然瞄准的是全球市场。在卡纳塔克邦政府的支持下，班加罗尔德瓦纳哈利正在开发一个占地4.05 公顷的量子研究园区。Nagaraju表示，该园区的目标是打造南亚同类设施中规模最大的设施，并成为全球部署的启动平台。

“我们正在建造能够理解自然语言的量子计算机。这将使人工智能更加精准，计算更加高效，”Nagaraju总结道。

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