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2025-08-05 0
随着城市规模的不断扩大,城市管理面临着越来越复杂的问题。对重点区域的安全管理往往存在着监管滞后、效率不足等问题,传统的公共安全管理模式已难以满足城市平稳、安全的发展环境,新博科技依托云计算、物联网、大数据、人工智能、AI算法等新兴技术的快速发展,赋能公共安全专属网格建设体系,不断提高城市管理的质量和水平与公共安全管理的效率和精度。
01
建设思路
大语言模型应用架构遵循"分层解耦、能力复用、安全可控"设计原则,构建从底层算力到上层应用的全栈技术体系,既保留大语言模型的通用智能优势,又针对业务场景进行专业化适配,通过"技术组件化、能力服务化、应用场景化",让智能能力像"水电"一样随需调用,为政务数字化转型提供可持续进化的动力引擎。
总览管理区域内校园、医院、市场、园区、景区等重点区域情况,通过物联设备集成与事项汇总研判分析,实现对各个专属网格精细化监管。
02
建设内容
(1)园区安全
通过整合视频监控、人员信息、园区信息等多种数据,实现对企业园区安全的全面监控与管理。利用先进的信息技术,如物联网、云计算、大数据等,将园区内的各种安全设备和系统进行有机连接,形成了一个智能化的安全管理体系。经由巡查走访的工作人员定期对企业进行全面的风险排查和评估,完善的园区信息上报汇聚,方便后续的查询和追溯,提高安全管控工作效率。
(2)校园安全
校园内部署智能监控系统、智能门禁系统、智能消防系统、智能广播系统、紧急呼叫系统等物联设备。实时预警校园内及周边的重点人员、可疑活动以及火灾隐患等安全风险,出现紧急情况时可通过智能广播物联设备即时喊话、应急指挥,通过紧急呼叫系统一键报警,确保校园安全得到迅速有效响应。
(3)医院安全
对医院内部重点区域加强监控设备,定期检查医院内消防系统,注重安全通道维护和管理。实现医院的进出管理和安全监控的无缝衔接,确保医院的安全稳定。出现紧急情况可通过无线呼叫系统快速响应,确保医疗活动的安全进行。
(4)景区安全
对通过对景区客流、车流数据进行数据清洗、整理、汇总、展现景区的实时客流、车流监测情况,结合各景区客承载量计算景区的客流饱和度情况,超过阈值的进行客流饱和度预警,同步生成游客流量数据的各种报表,帮景区管理者判断游客出游时间规律,了解各景区淡旺季分布,根据游客流量波动变化分析游客游览特征。
(5)人脸识别
对校园、医院、市场、园区、景区等重点区域摄像头集成人脸识别算法,利用AI算法和数据分析手段,系统能够识别重点人员的异常出现和可疑人员的异常活动,及时推送相关职能部门做好防范措施,降低重点区域周边安全风险。
(6)联动指挥
收集和分析重点区域的安全数据,包括人员流动、事件记录等,进行高风险事件的数据比对和分析研判,得到安全风险较高区域、高风险事件,经由辖市区一网统管场景联动智慧镇街,镇街工作人员通过移动端联动市区,接收区场景内工单下派等任务,完成工作闭环。
建设成效
1、全面覆盖
通过加强社会治安巡逻、视频监控、网格化管理等措施,实现对城市各个角落的全面覆盖,提高人民群众的安全感。
2、智能预警
利用智能监控系统等技术手段,实现对社会治安风险的智能预警。这包括通过人脸识别、行为识别等技术手段,及时发现并处理异常情况。
3、提升形象
公共安全建设的成功实施将提升城市的整体形象和竞争力。一个安全、稳定、和谐的社会环境将吸引更多的投资和人才,推动经济社会持续发展。
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