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性别从来不是衡量科研能力的尺度,而是洞察世界的不同维度。长期以来,女性科学家以细致、耐心与专注,打开了未知世界的一扇扇大门。从两获诺贝尔奖的居里夫人,到今年的诺奖得主玛丽·布伦科;从用青蒿素点亮生命之光的屠呦呦,到攻克膜蛋白结构难题的颜宁……放眼中外,无数女性科学家在浩瀚科学星空中熠熠生辉。今天的中国,女性科技工作者占比已达45.8%,撑起了科研“半边天”。
然而,不容忽视的是,科技领域的性别壁垒仍若隐若现。当前,中国高等教育中女性人数已超男性,但其教育优势却并未延续至学术领域。女性的科研之路犹如一条“泄漏管道”,在不同阶段持续出现人才流失,且始终存在“玻璃天花板”。数据显示,在正高、副高职称中,男性科研人员数量远超女性。此外,科研项目体量越大、越重要,女性负责人占比往往越低。
科研路上,女性为何越走越少?“女性不适合做科研”的刻板印象,项目资源分配中的隐性偏见,生育与科研“两个黄金期”的叠加压力,事业与家庭的艰难拉锯,都可能迫使女性科研人员“中途下车”。
而在人工智能时代,当训练数据中潜藏的性别偏见被算法放大,AI可能遮蔽女性科研人员的影响力,恐将为科技领域的性别平等带来新挑战。
应当看到,“泄漏管道”流失的,不仅是女性个体的才华,更是科研体系的多元视角与创新潜力。可喜的是,近年来,一系列托举女性科研人员发展的政策相继出台。例如,国家自然科学基金坚持同等条件下“女性优先”,通过放宽年龄限制等举措,为女性科研人员创造更加友好的制度环境。而要引导更多女性选择科研作为终身职业,则需推动更多饱含人文关怀的精细化政策落地。
女性科研人员不是抽象的生产单元,她们是女儿、妻子、母亲。政策设计尤其应当关注女性科研人员因生育招致的职业发展难题,通过延长评聘考核期限、提供孕哺期资助、推广托育服务试点等措施,为女性科研人员松绑。
为应对AI性别偏见,我们则需要更具系统性与前瞻性的策略:开发去偏见的算法,建立伦理审查和性别影响评估机制,推动更多女性AI人才共建包容性数据治理框架。
支持女性科技人才成长是一项系统工程,需要政策倾斜“扶一把”,服务保障“托得住”,社会文化土壤“培好根”。唯有如此,方能汇聚合力,让每一朵“科研玫瑰”都能在科学花园里傲然绽放。(毛莉)
来源: 中国科技网
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