诺奖大佬预警AI：“创造性破坏”要管，不然丢饭碗

排行榜 2025年10月17日 13:13 0 admin

今年诺贝尔经济学奖得主站出来说话了，一开口就戳中了大家最担心的事，AI这东西机遇是真的大，但搞不好会让很多人丢饭碗，必须得管管了。

彼得・霍伊特是加拿大的学者，现在还是美国布朗大学的名誉教授，这周大家都在关注诺奖结果，他因为研究“技术怎么影响经济增长”，跟另外两位经济学家一起拿了奖。

一

先得说说霍伊特老爷子研究的核心东西——“创造性破坏”理论，这词儿听着挺绕，其实说白了就是，新的好东西一出来，卖老东西的企业就该倒霉了，要么跟着变，要么就被淘汰。

他跟另一位获奖的法国经济学家菲利普・阿吉翁，俩人一辈子都在琢磨，这次拿诺奖，就是因为他们把“技术怎么推动经济往前走”这事儿给研究透了，尤其是这种“新替旧”的规律，解释得特别清楚。

但这次霍伊特没光讲理论，而是直接对准了AI，他在记者会上说，现在谁能在AI领域说了算，还不一定呢，更关键的是，“创造性破坏”这规律，到了AI这儿会变成什么样，没人能说准。

这话听着有点虚，但细想就明白——以前技术更新，比如从按键手机到智能手机，好歹给大家留了适应的时间，可AI的速度太快了，快到咱们还没反应过来，可能工作就没了。

霍伊特老爷子说得特别实在，他说AI绝对是个好东西，潜力大到让人吃惊，能办很多以前办不到的事。

但反过来，它也可能让大量岗位消失，不光是那些靠体力的活儿，连需要高学历、靠脑子的工作，也可能被AI取代。

这种又好又坏的矛盾，必须得靠监管来解决，要是不管，任由企业自己说了算，那麻烦就大了——企业都是为了赚钱，肯定优先考虑怎么用AI降成本，至于会不会让大家失业，会不会影响整个社会，未必能顾得上。

他说现在根本没法预知，AI最后会把咱们带向哪儿，这种未知才最让人担心，这话不是空穴来风，就在霍伊特说这话的同一天，美国加州州长加文・纽森签了个法律——这是全美国第一个专门管AI聊天机器人的法律。

这事挺有意思，因为之前白宫的态度是让AI自由发展，不用急着管，一边要管，一边要放，两边的态度对比特别明显。

这也说明，连美国自己都没搞清楚，AI到底该怎么对待，只能一边摸索一边定规矩，霍伊特今年79岁了，见了一辈子的技术变革。

他说现在这个时候，是人类历史上的一个大转折点，跟1990年代大家疯狂搞电信的时候，还有更早时候发明电力、蒸汽机那会儿差不多。

那些时候的技术革新，也都让人担心过失业，但最后不仅没让大家没饭吃，还让生产效率提高了不少，日子过得更好了。

可轮到AI，他却没敢打包票，他说“这一次咱们该怎么应对？我也想有个明确的答案，但现在真没有”。

这话听着有点无奈，却特别真实——以前的技术再厉害，好歹还是“工具”，可AI好像不一样，它能自己学习、自己干活，甚至能替代人的部分思考，这种变革到底会带来什么，谁也不敢拍胸脯。

二

不过，这次一起拿诺奖的另一位老爷子，看法就跟霍伊特完全不一样，他叫乔尔・莫基尔，是美籍以色列人，现在在西北大学教书，今年也79岁了。

他对AI的态度要乐观得多，甚至觉得大家没必要太担心失业，莫基尔在芝加哥的记者会上说，机器不会简单地把人取代掉，反而会把咱们推向更有趣、更有挑战性的工作岗位。

他说技术变革从来不是只“抢饭碗”，还会“造饭碗”，比如以前没有互联网的时候，哪有什么电商主播、算法工程师？现在这些岗位不都出来了吗？

AI也是一样，虽然会让一些老岗位消失，但肯定会有新的岗位冒出来，而且这些新岗位可能更有意思，更能发挥人的价值。

莫基尔能拿诺奖，是因为他研究透了“技术进步怎么让经济持续增长”，他说自己最担心的不是“技术让大家失业”，而是人口老龄化导致的劳动力不够。

现在很多国家都面临老人多、年轻人少的问题，以后没人干活才是大麻烦，AI刚好能补上这个缺口，比如用AI照顾老人、用AI做一些重复的工作，这样年轻人就能去做更重要的事儿。

在他看来，AI不是威胁，反而是帮咱们解决麻烦的帮手。

三

这两位老爷子的观点，一个谨慎，一个乐观，其实都有道理，但不管怎么说，他们都承认，AI带来的变革是前所未有的。

而这一切的背后，都离不开霍伊特和阿吉翁研究了一辈子的“创造性破坏”理论，有意思的是，这个理论的诞生，还有个挺励志的小故事。

霍伊特回忆说，他跟阿吉翁早在1987年就开始琢磨“创造性破坏”这事儿了，到1992年才写出第一篇论文。

可这篇论文投出去之后，整整五年才发表出来——学术圈对这种新理论的接受度，有时候就是这么慢。

但阿吉翁当时就特别有信心，跟霍伊特说“咱们这研究，以后肯定能拿诺奖”，霍伊特当时没当回事，就敷衍着说“是是是”，结果阿吉翁还特别坚持，说“咱们的时刻早晚都会来”。

现在三十多年过去了，俩人真的站在了诺奖的领奖台上，想想都觉得不可思议，三十多年前，阿吉翁敢预言自己的研究能拿诺奖；可三十年后的今天，面对AI带来的“创造性破坏”，没人敢再做这样的预言。

以前的技术变革，不管是电力还是电信，好歹能看到个大致方向，可AI的发展速度太快了，快到超出了所有人的想象。

就像霍伊特说的，咱们现在就站在一个十字路口，往前是机遇，也是风险，怎么走，没有现成的答案。

咱们普通人可能不懂什么“创造性破坏”，也不用去琢磨诺奖的研究有多高深，但AI就在咱们身边，影响着咱们的日子。

比如现在去银行，很多业务都能在AI机器上办，不用再排队等柜员；比如公司里做报表，以前要加班弄好几天，现在用AI几分钟就能搞定。

这些变化让日子变方便了，但也让大家心里犯嘀咕：以后我的工作会不会被AI取代？我的孩子以后该学什么，才能不被AI淘汰？

霍伊特说要“监管AI”，听着像是政府该管的事儿，但其实跟咱们每个人都有关系，监管不是不让AI发展，而是让它发展得更“规矩”——比如不能用AI造假骗人，不能用AI随便抢人的工作，要让AI的好处能分给更多人。

就像以前汽车出来的时候，也没人管，后来才有了交通规则，这样大家才能安全地用汽车。

AI也是一样，得有“规则”，才能让它帮咱们，而不是害咱们。

莫基尔说AI会“造新岗位”，这话也不是没道理，但问题是，这些新岗位需要什么样的技能？咱们现在会不会这些技能？如果不会，能不能学？

比如以后可能会有“AI训练师”“AI伦理师”这些新岗位，但这些岗位需要的知识，跟咱们现在掌握的可能完全不一样。

这就意味着，咱们得不断学习，不断适应，才能跟上AI的脚步，其实不管是霍伊特的“谨慎监管”，还是莫基尔的“乐观拥抱”，本质上都是希望AI能让咱们的日子过得更好，而不是更糟。

AI本身没有“好”或“坏”，关键看咱们怎么用它，怎么管它，以前的技术变革，都是“人控制技术”，现在面对AI，咱们也得守住这个底线——不能让技术控制人，得让人控制技术。

三十多年前，霍伊特和阿吉翁的研究，解释了过去的技术怎么改变世界；现在，他们的理论又成了咱们理解AI的钥匙。

但这一次，没有谁能提前三十年预言结果，也没有谁能告诉咱们“该怎么做”，AI带来的“创造性破坏”，到底是会让咱们的日子更红火，还是会让咱们面临更多麻烦，答案得靠咱们这代人自己写。

你可能会说，我就是个普通人，管不了AI怎么发展，但其实，咱们每个人的选择，都在影响着AI的走向。

比如咱们支持那些合规的AI企业，反对那些用AI作恶的公司；比如咱们主动学习新技能，适应AI带来的变化；比如咱们关注AI监管的新闻，让政策制定者知道普通人的想法。

这些看似微小的举动，加起来就能决定AI最终会变成什么样，AI的时代已经来了，躲是躲不掉的。

与其担心焦虑，不如试着去了解它、适应它，就像以前面对电力、面对互联网一样，刚开始大家也都害怕过，但最后还是学会了用这些技术让日子过得更好。

AI也是一样，只要咱们能管好它、用好它，它就会是咱们的帮手，而不是威胁，至于到底该“谨慎监管”还是“乐观拥抱”，其实不用非选一个。

最好的方式，可能是“一边拥抱，一边监管”——既要抓住AI带来的机遇，让日子过得更好，也要守住底线，不让AI带来的风险伤害到咱们，毕竟，技术是为了人服务的，而不是反过来。

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