人工智能引领研究范式革命，对医药行业有哪些影响？

排行榜 2025年10月19日 00:57 0 aa

来源：【人民日报健康客户端】

“科技进步呈现加速态势。从农业革命到工业革命，再到互联网时代……如今，更短的时间内就可能实现更大的技术突破。”清华大学学术委员会委员、药学院原副院长尹航指出，人工智能的诞生正在推动医疗医药行业研究范式的调整，进而加速整个产业发展。

清华大学学术委员会委员、药学院原副院长尹航。会方供图

10月17日，由中国科技新闻学会主办、北京市长城企业战略研究所协办的“AI for Science场景创新研讨会”在北京举行。在探访现场，人民日报健康客户端记者见到了丰富多样的人工智能医疗应用场景，涵盖医生数字分身、精准医疗、生物制药研发支持以及疾控实时监控等。

人工智能驱动的科学研究（AI for Science）是指将机器学习、深度学习等人工智能技术融入科学探索的全流程，2024年10月，诺贝尔化学奖授予三位在人工智能蛋白质结构预测与设计领域作出突出贡献的科学家，标志着人工智能驱动的科学研究已站上全球科学的核心舞台。

长城战略咨询副总经理黄波认为，人工智能驱动的科学研究的快速发展正推动科学研究进入“科研工业化”时代。从微观的药物与材料分子设计，到宏观的复杂系统预测，人工智能在持续拓展实际研究场景。

长城战略咨询副总经理黄波。会方供图

中科计算技术西部研究院研究员赵宇表示，我国在计算医学领域，特别是在生命数据与社会数据的整合应用上，已达到国际领先水平。人工智能在制药领域覆盖多个关键场景：靶点与机制发现、临床前研究、临床试验、监管与上市后研究，以及老药新用。每个场景均需结合不同人工智能技术与生物学逻辑。“例如，在靶点发现中，人工智能用于海量数据分析以快速识别潜在靶点；在临床前研究中，则借助高精度模拟评估药物安全性与有效性。”

“药物研发流程长、合规审查复杂，临床研究占新药研发总投入的60%~80%。而人工智能系统可帮助药企与医生建立有效连接，协助精准筛选合适的临床试验受试者，从而减少耗时最长的临床研究投入。”医渡科技有限公司高级副总裁黄楠表示。

过去几十年，中国科研多沿着“国产化替代”路径发展，北京深势科技有限公司副总裁刘会师指出，在医疗器械等领域，许多工作仍从现有技术出发进行解析与应用。多位与会专家一致呼吁，随着人工智能的深入应用，若继续沿用传统思路，可能错失关键发展机遇，因此，必须加强基础研究，鼓励原创思维，以在未来科技竞争中掌握主动权。

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