AI兴起令电力吃紧美国再回头想要发展电力却发现中国已经领先太多

景点排名 2025年10月25日 22:35 0 aa

俗话说得好，兵马未动粮草先行，对于制造业和人工智能来说，电力就是最关键的粮草。就在上个月，特朗普政府启动了一项加快发电厂和输电线路发展的举措，即“电力加速”项目，试图弥补自身电力系统的不足，直到这时美国才发现，在电力系统，中国居然领先了这么多。

美国本来是不缺电的，但近几年美国政府一直在高喊振兴制造业的口号，制造业需要完善的基础设备作为支持，电力系统就是其中最关键的一环。另外，最近几年人工智能迅猛发展，其依赖的数据中心需要大量电力支撑，随着大型科技公司竞相投入AI竞赛，其对电力的巨大需求暴露出美国电网的脆弱性与滞后性，也推高了居民电费，并引发广泛担忧。

美国的电网技术并不落后。在2011年之前，美国一直是全球第一发电量大国，但彼时的美国还是经济全球化最大的倡导者与受益者，工厂不断关闭，制造业逐步移出，发电量也就此被我们超越，并且差距越来越大，直至如今已然无法追赶。

如今美国基于现实需要，再回过头来想要发展电力，却蓦然发现，我们在电力系统，特别是特高压技术方面，居然已经如此领先了。

特高压是一种专门用于远距离电力传输的电网技术。电力运输并不是连上电线就能完成的，还需要足够的电压来推动电流运行，距离越远，需要的电压就越大。此外，电力在传输的过程中也会持续耗损，传输的距离越远，耗损也就更大，特别是长达上千公里的远距离投送，损耗非常惊人，所以要避免或者是降低耗损，同样也得需要强电压。

截止2025年，中国已建成全球规模最大、技术最先进的特高压输电网络。其中线路总长度超4.8万公里，占全球特高压线路总量的 80% 以上；跨区输电能力超 3.4 亿千瓦，相当于三峡电站年发电量的 7 倍；连接新疆、甘肃、四川等能源基地与东部负荷中心，最远输电距离达 3324 公里。

特高压技术很好的解决了我们能源资源分布不均的地理难题，现在美国想要回过头来重新发展电力，却发现问题重重。

首先是技术方面的问题。特高压设备需承受“百万伏级电压”和“千万安培级电流”，对材料、工艺的要求远超普通电力设备，其中的换流阀、变压器、绝缘体等关键技术并非一时半会就能解决。

另外是电力系统结构问题，美国的电力产业属于私营，参与的电力企业有几百家之多，电网产权结构支离破碎，跨州协调成本极高，无法推进全国性特高压网架。由于美国早在几十年前就完成了工业化，多年以来电力需求增长缓慢，甚至有些区域有些年份还在倒退，所以改进的意愿也不高，种种因素相加，这才有了美国总会因灾害而出现大规模停电的原因所在。

如今随着人工智能（AI）技术的兴起，电力再度成为发展关键。人工智能的背后，是一个个规模庞大的数据中心，而一个数据中心的耗电量可与1000家沃尔玛门店相当，一次人工智能搜索的耗电量可能是一次谷歌搜索的10倍。根据美国能源部的数据，在2020年以前，数据中心消耗的电力还不到美国用电总量的2%，但到2028年，数据中心的用电量可能占到美国用电总量的12%。

随着中美在人工智能领域的竞争不断加剧，作为基础支撑的电力系统已然成了美国的薄弱环节，高盛在近期就以报告形式发出警告：欧洲电网平均运行50年、北美40年，这些接近寿命终点的基础设施，已成为AI发展与能源安全的"关键瓶颈"。

电力供应关乎未来发展，中美两国都在这方面抓紧采取行动。我们着重发展新能源技术，截至2024年底，我国新能源装机容量达14.5亿千瓦，首次超过煤电，占总装机容量的43.2%。2024年新能源发电量达2.8万亿千瓦时，占全社会用电量的 25.3%。目前在新能源领域，不论装机规模、技术突破、产业布局等方面全面，我们都在领跑全球。