寻龙记｜用AI破家政服务品质困局，让月嫂护工成为“行业专家”

今日快讯 2025年07月27日 22:29 0 aa

齐鲁晚报·齐鲁壹点记者尹睿孙佳琪

“平均每名育婴师，会有十几个家庭在抢。”

“我们当儿女的工作忙，照顾老人也不专业，但是现在好的照护人员太难找了。”这两句话道出了千万家庭的心声。在上海，市场上甚至以5-8万的月薪“重金”招聘高端家政人员，因此被网友戏称为“沪上管家”。国家统计局发布的数据显示，当前，养老、育幼等领域家政服务需求正在持续释放，初步估算家政用工缺口超过2000万人。解决具备专业技术知识的高素质家政服务人员短缺问题成了家政行业“要紧事”。

用AI帮助月嫂、养老护理员“一键标准化”

破解家政服务“高要求”困局

“二孩”“三孩”政策的推行、人口老龄化程度的加深、居民生活水平的提高，使家政服务行业的市场需求不断扩大。高市场需求的背后却存在着性别结构失衡、从业者年龄偏高的问题，《2025年家政行业市场报告》数据显示，家政服务从业人员初中及以下学历占比近 70%，学历层次整体偏低，家政服务行业缺乏统一、细化的服务质量标准。因此，提高从业者整体专业素质成为急需解决的行业痛点。

为了解决这个难题，济南本土企业丽阳神州智能科技有限公司（以下简称“丽阳神舟”）研发的国内首个生活服务类大模型——“丽阳雨露”大模型应运而生。说到大模型名字的来历时，董事长李硕告诉我们：“因为它要服务于人们的生活，所以希望它能像阳光雨露一样润物无声，给人们生活中的点点滴滴都能带来便利。”

“如果一个月嫂照顾过10个新生儿，你会觉得她经验丰富。但一个养老护理员照顾过10位老人，用户不认为他有经验，因为每位老人的情况差异巨大：慢性病、进行期疾病、身体状况和生活习惯各不相同。所以我们就要收集大量的样本和专业护理、生活百科知识，建立一个机器学习的大模型，为服务人员提供一线照护的操作标准”李硕告诉记者，当时研发“丽阳雨露”大模型的初衷，就是想要通过搭建数据库、训练大模型，将复杂多样的专业照护服务进行标准化、规范化和场景化处理，实现对各类护理指令的精准拆解与执行。从而推动提升家政服务从业人员的专业性和服务水平。

为了更好的服务一线从业者，丽阳雨露怎么“通俗易懂”“简单直白”将专业话语表达出来成了大模型开发时研发人员首要考虑的问题。丽阳雨露成为第一个大模型，讲“老百姓听得懂的话”。涵盖生活类医学、护理专业的知识体系，由它来输出可执行的操作清单，简洁明了，一看就懂，具体的操作就交给服务人员完成。

“目前我们已经完成了平台标准和服务基础的标准化工作。因为未来为我们和父母提供养老服务的大概率不会完全是人。所以也算是在为未来市场提前十年做准备吧。”李硕说。

经验数字化：破解家政服务的“标准化密码”

在丽阳神州的数字展厅，大屏幕上滚动的数据流勾勒出这个AI“大脑”的成长轨迹：480万条母婴护理实操记录、27类慢性病照护标准方案、1900种家庭应急处理案例——这些沉淀来自“阳光大姐”20余年实践的行业经验，正通过算法转化为可量化、可执行的服务指令。“传统家政服务里，‘适量喂食’ ‘适时用药’这类模糊表述，如今已能被拆解成精确到克与分钟的操作清单。”李硕点开手机小程序，输入“8月龄婴幼儿营养管理”，系统瞬间生成6大维度、38项执行细则，甚至关联到“适龄绘本推荐”等细节，“我们要做的，就是把老师傅的‘手感’转化为机器的‘算感’。”他一边操作一边介绍道。

这种“经验数字化”的变革直击行业痛点。“丽阳雨露”通过700亿参数规模的模型架构，将阳光大姐积累的2000本行业专业文献转化为标准化模块，准确理解家庭服务领域的知识和用户意图，为家庭服务人员、管理人员及用户提供全方位、智能化的支持。在济南高新区颖秀华府，照护人员借助模型为社区里的八旬老人列出了本周健康管理方案：从早餐精确到克的蛋白质摄入量到精准至分钟的降压药服用时间，以及康复训练动作细化到腿部的具体角度，均由“丽阳雨露”大模型实时生成，服务效率和质量大大提高。

更关键的是，这种标准化正在重塑行业人才结构。通过大模型赋能，现有服务人员可实现“一人多角”：原本仅能提供基础陪护的人员，借助系统实时指导能完成慢性病照护；普通月嫂通过38项婴幼儿护理细则的强化训练，可兼顾早期启蒙服务。截至目前，丽阳神州已联动1200所院校构建“AI+家政”培养体系，累计培训专业人员20万人次。

需求定制化：重构养老照护服务新范式

在济南历下区某医院病房里，照护人员正按照“丽阳雨露”生成的清单为术后老人服务：每2小时协助翻身、每日多次被动肢体训练（每次15分钟）、餐前测量血糖……这些操作清单不仅标注步骤，还附带图片说明——这种“文字+图像”的输出方式，解决了传统培训中服务人员看不懂专业术语的难题。

“每位老人的身体情况都是不一样的，养老照护的复杂性其实是远超母婴护理的。”李硕指出，“比如，一位同时患有肾病与心脏搭桥史的老人，其每日食盐摄入量需精确计算，既不能加重心脏负担，又要避免影响肾功能。这种多病症交叉的情况，即使有多年经验的护工也可能判断失误，这个时候就需要‘专业人士’给出答案。”

“下一步，我们要打造的是更智能的人机协同。例如，在护工的照护过程中，服务机器人接到模型指令后，能够配合护工完成‘助老翻身’：机器人先固定轮椅位置，护工再按标准动作协助老人移动，整个过程数据实时上传。”李硕表示。这种分工可以让机器承担更多清洁、如厕等“脏活累活”，服务人员则可以专注于精细操作，从体力劳动者转型为“健康管理师”，提供更高层次的情感陪伴。

“当机器解决标准化问题后，人的价值会更体现在灵活性与情感关怀上。”李硕说。

从阳光大姐20年的经验沉淀，到“丽阳雨露”的AI赋能，正在济南发生的这场家庭服务产业数字化、智能化升级，恰是数字经济时代传统行业跨越式发展的缩影：当技术真正扎根场景、服务民生，所谓的“成果转化”便不再是抽象概念，而是每天发生在社区里的精准护理、每个家庭中提升的生活品质，更是千万劳动者职业价值和尊严的提升。

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