AI芯片格局生变，AMD单日暴涨634亿！他凭什么让OpenAI豪掷326亿

抖音热门 2025年10月09日 03:10 0 aa

2025年10月7号这天，AMD的股价突然跟踩了油门似的往上冲，单日涨了23.71%，市值一下就多了634亿美元。

这其实就是OpenAI跟AMD签了个大合作，要在未来几年用6吉瓦的AMDInstinctGPU算力，还拿了AMD差不多10%的股权。

好多人都纳闷，OpenAI之前跟英伟达关系挺好，怎么突然给AMD这么大好处？难道真要“抛弃”英伟达了？

这6吉瓦算力可不是小数目，相当于450万个美国家庭一起用电的规模，用来跑GPT-5这种超大型AI模型都够了。

而且OpenAI拿的那1.6亿股AMD认股权证，按当时股价算值326亿美元，这种“买算力还掺着股份”的合作方式，在AI芯片圈以前真没见过。

俩公司等于是把利益绑一块了，OpenAI的模型做得越好，需要的算力就越多，AMD的收入自然也跟着涨，反过来AMD芯片给力，OpenAI的研发也能更顺，这波联动确实有点东西。

AMD这边也挺激动，执行副总裁在投资者电话里说，这合作能给公司带来“数百亿美元的年度收入”，还有分析师算过，加上连带效应，四年内AMD从OpenAI和相关客户那能多赚1000亿美元。

要知道以前AMD在AI芯片圈就是个“追赶者”，英伟达占了大部分市场，这次能拿到OpenAI这么大的订单，等于直接站到了跟英伟达差不多的竞争线上，算是彻底转型了。

英伟达太“强势”？OpenAI怕断供才找备胎

其实OpenAI找AMD，不是真讨厌英伟达，而是英伟达的“垄断”实在让它有点慌。

这些年英伟达在AI加速器市场占了太大份额，OpenAI想买高端GPU的时候，不仅没什么议价权，还得等好久。

就像之前做GPT-4，买2.5万块英伟达A100GPU，足足等了快10个月，现在要做GPT-5，需要的算力是GPT-4的10倍以上，要是还只靠英伟达，万一产能跟不上，整个研发进度都得拖慢。

而且行业里还传过，有些云服务商为了早点拿到英伟达的H200GPU，被迫接受“捆绑销售”，买一块GPU，还得搭着买英伟达的网络设备和软件授权，平白多花不少钱。

OpenAICEOSamAltman后来在社交平台上说，跟AMD合作是“补充英伟达的采购”，还会继续买英伟达的芯片。

本来想这话说得有点矛盾，后来才明白，他是怕把所有希望放英伟达身上，万一哪天供应链出问题，自己就没辙了，找AMD就是留个“备胎”，降低风险。

不光是OpenAI，其他大公司也在这么干。

Meta就计划部署60万块GPU，不光用英伟达的，还掺着自己研发的MTIA芯片；微软的Azure云服务里，英伟达、AMD和自研的Maia芯片都能用。

很显然，现在AI公司都不想再“一棵树上吊死”，多找几个供应商才踏实。

当然，OpenAI也不是随便找个“备胎”，AMD的技术确实够硬。

就说AMD的InstinctMI300系列，用了3D封装技术，把CPU和GPU集成到一块，单卡就有192GB的高带宽内存，而英伟达H100才80GB。

对AI模型来说，内存越大，处理大参数数据就越顺，不用频繁来回调数据，效率能高不少。

而且MI300X的内存带宽也比H100高，跑超大型语言模型的时候优势很明显。

本来以为AMD的软件是个短板，以前开发者想把程序从英伟达的CUDA平台转到AMD的ROCm平台，特别麻烦，好多人都不愿意折腾。

但后来发现，AMD把ROCm6.0优化了不少，现在跟PyTorch、TensorFlow这些常用的深度学习框架兼容性好了很多，迁移成本降了不少，这才让更多人愿意用AMD的芯片。

更关键的是，AMD还打算根据OpenAI的反馈优化下一代MI450系列芯片。

这种让客户深度参与设计的模式，以前只有谷歌TPU、亚马逊Trainium这种自研芯片才会用，AMD这么做，等于让芯片更贴合OpenAI的需求，用起来自然更顺手。

不过老实讲，AMD也有压力，MI450要是不能按时量产，或者性能没达到预期，OpenAI那边肯定会受影响，而且ROCm的生态跟英伟达CUDA比还差点，想彻底追上，怕是还得好几年。

现在看，这合作不光是两家公司的事，还改变了整个AI芯片圈的格局。

以前是英伟达说了算，现在客户有了更多选择，慢慢从“卖方市场”变成了“买方市场”。

对国内来说，华为昇腾、寒武纪这些芯片厂商，要是能学AMD这招，跟百度、阿里这些搞AI的公司深度合作，说不定能快点把生态做起来，毕竟现在英伟达高端芯片不好买，国产芯片要是能抓住机会，还是有戏的。

说到底，OpenAI跟AMD合作，不是“抛弃”英伟达，而是AI行业发展到一定阶段的必然选择，谁都不想被供应链卡脖子。

AMD这次算是抓住了机会，从“追赶者”变成了“竞争者”，但能不能一直稳下去，还得看后续的芯片质量和生态建设。

以后AI芯片圈肯定会更热闹，多几家竞争，对整个行业其实是好事，毕竟算力成本能降下来，AI技术也能发展得更快。

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