GPT-5：所有信息，都在这了

景点排名 2025年08月11日 06:12 0 aa

GPT-5 的发布引发关注，其在多领域表现领先，价格更具优势，同时推出不同版本适配多样需求，但也存在命名混乱、发布会数据失误等问题，展现出 AI 大模型迭代中的进步与争议。

凌晨一点，OpenAI 进行了线上发布，是迄今的最强模型

LMA 全榜第一

先来一份要点速读：

对于 ChatGPT 用户• GPT-5 向所有用户开放，可在 ChatGPT 中直接使用• Plus 用户有更高的 GPT-5 额度，并可开启思考模式• Pro 用户可无限使用 GPT-5，并可访问 GPT‑5 pro

对于 API 用户• 账户在实名认证后，可访问 GPT-5 的 API• API 中有 4 款模型，分别是：GPT-5、GPT-5-Mini、GPT-5-Nano、GPT-5-Chat• GPT-5 的价格低于 GPT-4.1

接下来，本文将分别从模型信息、价格信息、使用方法、测试信息等方面，提供尽可能全面的、所要关注的信息

模型信息

我相信，你一定会被今天的各种稿件，弄的头昏脑胀：GPT-5 到底有多少款模型！！

是的，GPT-5 的命名规则极为混乱，官方给了三套：• 在 ChatGPT 中：GPT-5 Pro、GPT-5、GPT-5 Without Thinking、GPT‑5 mini• 在 API 中：gpt-5、gpt-5-mini、gpt-5-nano、gpt-5-chat• 在 System Card 中：gpt-5-main、gpt-5-main-mini、gpt-5-thinking、gpt-5-thinking-mini、gpt-5-thinking-nano、gpt-5-thinking-pro

但实际上，你只需要知道 API 里的模型就行了：• gpt-5是主力模型，知识更新于 24/10/01• gpt-5-chat 等同于gpt-5，用在 ChatGPT，知识更新于 24/09/30• gpt-5-mini次之，知识更新于 24/05/31• gpt-5-nano 最弱，知识更新于 24/05/31

这些模型，跑分如下

跑分信息，良心整理

价格信息

长话短说：GPT-5 比 GPT-4.1 更强、更便宜

所以：无脑替换即可，下方是价格表

OpenAI 家的模型价格（美元计价）

作为对比，这是近期发布的国产模型

国内各家的模型价格（人民币计价）

在 ChatGPT 里使用 GPT-5

当你看到这篇文章时，GPT-5 应已全局上线，而旧模型（如 o3）则会被隐藏

GPT-5 面向所有的个人用户开放，包括免费用户

界面大换新

当然，免费用户的 GPT-5 用量会明显受限。当用量耗尽后，模型会被切换成 GPT-5 mini；

Plus 用户会有更多的访问额度，并可在 Codex CLI 中使用 GPT-5

权益一览

Pro 用户则可以无限制访问 GPT-5，并可以使用 GPT-5 Pro

然后…别的模型都隐藏了

对于企业版和教育版用户，也将会在一周内获得访问权限

在 API 里使用 GPT-5

对于开发者，可通过 API 来调用 GPT-5 系列模型• 当使用 API 进行调用时，支持以图/文输入，并以文字输出• 支持 chat/completions、/responses 和 /assistants 作为 endpoint• 支持 Streaming、Function calling、Structured outputs 和微调• 使用 Responses API 进行调用时，支持 Web search、File search、Code interpreter 和 MCP

同时，这次的 API 更新，也带来了一些新的特性，这里逐一说明Verbosity / 冗长度

冗长度verbosity ，决定生成多少输出 token，有三种可选： high、medium 或 low，默认为medium

以写代码为例，medium 与 high 会产出更长、更有结构的代码并包含行内说明；而 low 会生成更短、更精炼、几乎无注释的代码

下面的代码，是示例的调用from openai import OpenAIclient = OpenAIresponse = client.responses.create( model=”gpt-5″, input=”What is the answer to the ultimate question of life, the universe, and everything?”, text={ “verbosity”: “low” })print(response)Custom tools / 自定义工具

现在，你可自定义工具调用的输入方式，而不再局限于结构化的 JSON，如：{ “type”: “custom”, “name”: “code_exec”, “description”: “执行任意 Python 代码”}

当然，这里也有一定的约束条件，具体可以参考更新后的 Function Calling 文档

https://platform.openai.com/docs/guides/function-callingAllowed tools / 允许的工具

也是在本次更新中，tool_choice 下新增了 allowed_tools 参数。你可以在 tools 中传入 N 个工具定义，但仅允许模型实际使用其中的 M 个（M < N）

更具体的信息，同样建议直接阅读文档：

https://platform.openai.com/docs/guides/function-calling一定注意

这里有一点，需要额外注意：GPT-5 需要实名认证，才能通过 API 进行调用