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2026-08-28 6
数据驱动革命来了！卓驭科技CEO，路线之争都是小事
十大品牌
2026年08月28日 20:51 15
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文 | 钱钱
编辑 | 阿景
2025年的自动驾驶圈，热闹得像个大杂院。
这边工信部刚批了L3级路试，那边就有头部公司港股上市首日破发，股价跌得让投资人直挠头。
可偏偏有人逆势而上卓驭科技，这家从大疆分出来的公司，突然官宣拿了一汽36亿战略投资，投后估值直接破百亿。
冰火两重天的背后，到底藏着什么门道？最近我跟卓驭科技CEO沈劭劼聊了聊，这位在行业摸爬十年的“老炮儿”，把智能驾驶比作“马拉松”，说想跑到终点，光会冲刺可不行。
从大疆基因到泛自动驾驶，卓驭的“三级跳”是怎么练的？
卓驭的故事得从2016年底说起。
那会儿大疆刚在消费级无人机领域站稳脚跟，突然决定搞智能驾驶研发，沈劭劼带着团队一头扎了进去。
“刚开始我们也没找准方向。”
沈劭劼喝了口茶说，2018年跟大众汽车做概念验证（POC）时，团队还在Robotaxi、物流车、乘用车之间摇摆，总觉得每个赛道都能挖到宝。
折腾了两年才明白，智驾这行当，空谈技术没用，能落地量产才是硬道理。
2020年大众项目定点后，沈劭劼拍板，就做乘用车Tier1（一级供应商），把量产交付和持续现金流抓在手里。
“那会儿不少同行还在烧钱搞研发，我们已经开始靠项目赚钱反哺技术了。”
就在大家以为卓驭会一直守着乘用车这条线时，2023年，这家公司突然从大疆拆分独立了。
沈劭劼说这步棋是“逼出来的”，“车企要的是稳定的供应商，独立运营才能让合作更顺畅。”
拆分后第一年，卓驭就拿到了大众、一汽的好几个项目，Tier1的基本盘算是稳了。
真正的转折点在2025年。
特斯拉FSD-12一出来，整个行业都炸了端到端模型居然能让乘用车技术直接适配商用车。
沈劭劼盯着屏幕看了三天，突然拍桌子，“咱们也能这么干！”团队用1.5个月就把乘用车高速NOA技术改吧改吧，适配到了商用车上，80%的量产能力直接到手。
现在卓驭的业务版图里，乘用车、商用车、低速物流车全有了，沈劭劼管这叫“泛自动驾驶”生态，听着挺玄乎，说白了就是“一套技术吃遍多个赛道”。
为啥一汽愿意砸36亿？沈劭劼觉得这钱不是白给的。
“传统车企现在缺的是智能驾驶的真功夫，我们能把技术变成能装车的产品，还能帮他们攒数据闭环。”
这笔钱大部分要投到数据平台建设上，毕竟现在搞智能驾驶，数据就是燃料，没燃料的车跑不远。
数据驱动才是真革命，沈劭劼眼里的“自动驾驶大事”
聊技术的时候，沈劭劼总爱把“大事”和“小事”挂在嘴边。
前阵子行业还在吵“纯视觉好还是激光雷达强”，有人说特斯拉那套被动感知不安全，有人觉得多传感器成本太高。
沈劭劼听完直摆手，“这些都是三维感知手段的选择，顶多算‘小事’。”
那什么是“大事”？他觉得是“数据驱动”和“非数据驱动”的开发范式之争。
“以前工程师遇到问题就改代码，今天调参数明天加规则，累死累活还解决不了根本问题。”
沈劭劼说，数据驱动就不一样了，通过分析数据分布找规律，让模型自己学怎么处理问题，“相当于让机器自己当工程师”。
特斯拉FSD-12算是把这事干明白了。
端到端模型一出来，跨场景泛化能力直接拉满，高速、城区、停车场通吃。
最绝的是技术能迁移乘用车上练出来的模型，稍微调调就能用到商用车上。
“这下大家才反应过来，原来数据训练的模型这么能打。”
沈劭劼说，卓驭去年能快速切入商用车赛道，全靠跟着特斯拉学了这招。
但搞数据驱动可不是换个软件那么简单，得动组织架构的“大手术”。
卓驭专门成立了数据标注、模型训练的专项团队，几百号人的工作方式都得改。
“最难的是让老工程师忍住不动手改代码。”
沈劭劼笑着说，以前大家习惯了“哪里不对点哪里”，现在得逼着自己先看数据，“刚开始好多人不习惯，说‘这模型笨死了，我改一行代码就好’，但忍住几次后发现，模型自己学出来的解法比人工改的还靠谱。”
现在行业竞争越来越像马拉松，拼的不是起跑速度，是耐力。
沈劭劼见过不少公司，融了钱就猛招算法大牛，天天发论文秀参数，结果量产落地一塌糊涂。
“智能驾驶不是实验室里的玩具，得能在暴雨天、城中村、盘山路上都跑明白。”
他觉得卓驭能活下来，靠的就是没追短期热点，老老实实做工程落地，“别人在比PPT的时候，我们在改线束图，别人在炒概念的时候，我们在跟车企做联调。”
去年荷兰安世芯片出事，好多汽车电子公司慌了神，供应链一断生产就停摆。
卓驭倒是没受太大影响，因为他们早留了后手主算力芯片既用欧美系也验证国产方案，功率半导体、MCU这些关键器件都备了替代供应商。
“供应链这东西，就像马拉松选手的补给包，得多准备几样，不然半道上没水喝就麻烦了。”
沈劭劼说2026年公司业绩打算翻番，乘用车基本盘继续稳住，商用车和低速物流车要发力。
长远看，他还想把自动驾驶的技术用到人形机器人上，“都是移动智能体，数据模型能互通”。
这话听着有点远，但想想五年前谁能想到L3路试会批下来？智能驾驶这马拉松，说不定下一个弯道就有新风景。
现在再看行业里的“冰火两重天”，其实也不复杂。
能把技术变成产品、把数据变成能力的公司，就能拿到车企的订单和资本的钱，还在实验室里打转、靠讲故事活着的，日子自然不好过。
沈劭劼说他现在每天最关心的，不是竞争对手又发了什么新技术，是自家的数据平台今天又跑了多少万公里的真实路况，“毕竟马拉松比赛，耐力比爆发力更重要，你说对吧？”
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