社媒、算法与AI之恶：曾经用来屠龙的剑，终究成了恶龙更锋利的爪

AI科技 2025年10月18日 22:48 0 admin

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社交媒体、推荐算法与人工智能之恶：曾经用来反抗恶龙的剑，终究还是成了恶龙更锋利的爪。

我最近读了已故的美国著名学者，媒体文化研究者、批评家尼尔·波兹曼在1985年出版的现代传播学著作《娱乐至死》，感觉很受启发。

曾几何时，印刷机是自由的火种。它打破了教会对知识的垄断，催生了启蒙运动，让理性与逻辑成为后世构建民主社会的基石。那时的印刷机，是屠龙者手中最锋利的武器。

到了20世纪，电视走进千家万户。它自称是“打破精英话语权的革命”，因为电视的出现，将信息和娱乐免费送到了我们的客厅，也让昔日高高在上的政治人物，从神坛坐到了沙发上。

电视时代的“屠龙者”们曾经坚信，影像的民主化，最终将终结印刷时代的知识特权。

但历史就是喜欢和人开玩笑。到了21世纪，智能手机成了人类的新器官。社交媒体、推荐算法与人工智能纷纷粉墨登场，而且全都自诩为最后的解放者。

它们号称要粉碎电视的单向灌输，让每个人都能发声，让知识可以无限流动。

硅谷的精英们高举“连接世界”的旗帜，仿佛握住了终极的屠龙圣剑。

每一个时代的屠龙者，最终都坐在了恶龙的宝座上，张舞着比前任更锋利的爪牙。没有例外。

尼尔·波兹曼曾经比较过两种黑暗预言：一种是奥威尔的《1984》，它提醒我们将被憎恨的东西毁灭；另一种则是赫胥黎的《美丽新世界》，它警示我们终将毁于我们热爱的事物。

今天，最坏的预言成真了，我们活在了《1984》与《美丽新世界》的杂交体中。

在表层，我们享受着赫胥黎式的“嗦麻”。无限滚动的信息流、精准推送的娱乐、量身定制的认同感。我们心甘情愿地交出时间与注意力，在多巴胺的刺激中主动放弃思考。

在底层，奥威尔的“老大哥”实现了借尸还魂。不是通过秘密警察，而是通过大数据监控；不是通过酷刑，而是通过信用评分和行为预测。

这是一种更高级的专制。《美丽新世界》负责提供快感，《1984》负责提供控制，而算法则将二者完美融合在了一起。

我们笑着、刷着、分享着，自觉或不自觉地为这个新型专制帝国添砖加瓦。

民主制度赖以生存的两大基石，也就是理性的公民和稳定的中产阶级，正在以肉眼可见的速度，不断走向崩塌。

在印刷时代，文字的门槛自动筛选了参与者。虽然理论上人人都有投票权，但文盲和半文盲实际上被排除在政治讨论之外。这固然不完美，却也意外地保护了公共话语的理性品质。

而社交媒体却以降维打击的方式“解放”了所有人，但同时也将政治讨论拉低到最原始的情绪宣泄水平。既然极端言论都能获得算法奖赏，温和理性只会被流量惩罚，那么公共领域就不可避免地沦为斗兽场。

社交媒体开启了魔盒，人工智能正在完成最后的致命一击。它不仅替代了流水线上的工人，更在吞噬初级白领、创意人员甚至部分专业工作。

实习岗位被AI助理取代了，年轻人失去了成长的阶梯；文献综述被交给了ChatGPT，学者丧失了思考的训练。

一个没有中产阶级、只有少数“超级员工”与大量“无用之人”的社会，还能被称为“民主社会”吗？

历史已经无数次告诫过我们，一旦大多数人成了“多余人口”，那么精英所需要的就不再是他们的同意，而是他们的沉默。

我们都被困在技术的轮回中。每一代人都以为自己找到了终极解决方案，却只是为下一个更强大的控制体系铺路。

想要打破这个轮回，我们需要的或许是一场认知革命。

无论在任何一个时代，“龙”的本质从未改变。无论是印刷特权、电视霸权还是算法控制，恶龙的核心永远是对认知和注意力的垄断。变化的只是垄断的形式和效率。

“龙”是屠不完的，我们最终只能停止寻找那把“更好的剑”。技术解决主义本身就是问题的一部分。相信下一项技术能解决上一项技术造成的问题，实际上就相当于抱着汽油桶去灭火。

我们要学会转换自己的角色定位，不要再执着于当“屠龙的勇者”，而是应该做“持灯的驯龙人”。这盏灯就是批判性媒介素养。我们要教育我们下一代：手机并不是中立的工具，算法也不是客观的管家，每一个推送的背后，都有其价值判断。

自由最危险的敌人不是显而易见的暴政，而是带着笑脸的娱乐。到了今天，这个敌人已经升级为带着个性化推荐的算法。

我们站在一个临界点上：一边是通往数字农奴制的平滑斜坡，我们将在无尽的娱乐中自愿戴上枷锁；另一边是充满挑战的复兴之路，要求我们重新掌握思考的主权。

技术的初心是赋能于人，如今却让权力前所未有地集中。这把曾斩向恶龙的剑，终究成了恶龙更锋利的爪。

真正的敌人不是技术本身，而是我们对技术的盲目臣服。出路也许是有的，但这需要我们放下对技术的盲目崇拜才能找到。

阅读《娱乐至死》给了我一种很奇妙的体验，那就是在这个万事万物都被算法掌控的时代，最叛逆的行为，或许远比我们想象得更简单，说穿了不过是关掉算法推送，捧起一本纸质书，然后安静地读完它。

保持清醒的批判与独立的思考正变得越来越难，但恰恰是因为难，所以才更值得去做。

守住技术的洪流中最后的理性吧，

因为这或许是我们对抗异化的唯一武器，也是照亮算法迷途的最后一盏明灯。

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