近日,湖北人形机器人创新中心数据采集场(以下简称“数采场”),在不断变化的家具陈列位置和灯光角度中,光谷东智数据运营经理秦臻正和团队“教”人形机器人清...
2025-10-21 0
近日,湖北人形机器人创新中心数据采集场(以下简称“数采场”),在不断变化的家具陈列位置和灯光角度中,光谷东智数据运营经理秦臻正和团队“教”人形机器人清理餐桌。
“这是我们接到的企业订单,需要训练这批‘钢铁侠’在各种环境中都能独自做家务。”
每一个人形机器人背后都离不开训练师,他们通过数据采集、算法模型训练等手段,提升机器人运动能力、认知水平和任务执行精度。
湖北人形机器人创新中心是目前国内规模最大、场景最丰富、机器人款式最多的人形机器人创新中心之一,其数采场也被称为“机器人学校”,由光谷东智自4月起试运营。
包括秦臻在内,负责“培训”人形机器人的团队由27名20岁出头的青年组成,他们来自自动化工厂、互联网企业等不同领域。今年4月,这群青年一同入驻数采场,成为场内第一批人形机器人训练师。
他们来自自动驾驶、
工业机器人等不同领域
“我原来是给自动驾驶汽车做数据采集的。现在人形机器人火热,我也想为这群‘钢铁侠’采集数据。”
秦臻(右二)、廖宗凯(右一)在数采场训练机器人拣货
秦臻说,2020年,他从中国地质大学(武汉)地理系毕业后,先后在武汉、深圳从事地理数据相关工作。今年年初,他了解到湖北在发展人形机器人产业,于是立马就向光谷东智递交简历,希望回到家乡,通过真机实时采集数据训练人形机器人。
从车到人形机器人,数采有哪些变与不变?相较汽车行驶的单一地理视觉信息,人形机器人数据则包括三维视觉、触觉、各关节姿态等多模态信息,其中关节姿态信息最为复杂。一台人形机器人有近40个关节,每动一秒,每个活动关节就产生30帧数据,需要训练师逐一分析。
与秦臻不同,22岁的廖宗凯曾在湖北一家工厂操控工业机器人,本就有机械臂操作经历,对他来说,“在数采场从0到1教一名人形机器人,更考验训练师手脑协调能力。”
每天,他都会用遥控手柄带着人形机器人上“实践课”。在完成冲咖啡、熨衣服等复杂工作时,他还会穿上动作捕捉服,同时遥控人形机器人肩、肘、腕等全身关节。他总结道:“一开始动作不能太快,要像电流流过一样,每个关节依次活动。”
一个慢动作耐心教学上千遍,
带机器人上央视
人形机器人要学的东西有很多,团队决定从“手冲咖啡”教起。这是一项极其复杂的动作,包含从冰箱拿取食材、在操作台倒咖啡粉、倒水、分装、递咖啡等步骤,涉及全身关节,此前几乎没有人形机器人完成。
为完成挑战,团队将任务拆分成20多个慢动作,例如拿牛奶就包括拿起、开盖、倒奶、拧盖等,让人形机器人精细学习每一步,并记录下每一帧各关节的位置和角度,形成动作数据。
咖啡店场景内,廖宗凯等人带机器人一遍遍地冲咖啡。另一角的数据审核区,秦臻和同事紧盯大屏,看着机器人各关节数据像心电图般起伏。“人形机器人冲一杯咖啡用时约5分钟,包括近9000帧的数据。期间,通过数据分析,‘钢铁侠’仿佛有了‘生命’。”这群年轻人感叹。
收集好数据后,团队对正确动作的数据做标注,对错误动作的数据做调整,再将优化后的数据封装成模型,“灌”给人形机器人反复练习,一个动作练上千遍,人机共同加班1个月后,动作终于标准、流畅。
团队带领“小智”机器人上央视冲泡咖啡
如今,数采场内的上百台机器人已经能在商超、餐厅等14个生活场景“工作”。自数采场试运营以来,有上百家企业前来参观,多家企业达成合作意向,希望人形机器人“毕业”后能入职自家公司。
8月,团队带人形机器人“小智”参加《智绘光谷·CMG世界机器人技能大赛》,现场演示手冲咖啡,水温控制、注水手法、萃取时间环环精准,最终呈现的咖啡被评价“色香味俱全”。
团队在数采场查看数据
看到人形机器人日渐成长、企业订单纷至沓来,廖宗凯说:“一想到我训练的人形机器人未来会在某家企业‘上班’,就感到很自豪!”
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