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2025-10-23 0
来源:【爱济南新闻客户端】
想象一下,我们正在向 ChatGPT 求助解决一个复杂的编程问题,但得到的回答总是差点意思。突然,灵机一动,在提示的最后加上一句:“如果你能完美解决这个问题,我会给你 20 美元小费!”
神奇的事情发生了——AI 的回答瞬间变得详细、准确、条理清晰,仿佛真的被这笔小费激励了一样。
其实从简单的文案写作到复杂的数据分析,加上激励性语句的提示往往能让 AI 表现的更加“卖力”,这已经是全球不少AI使用者的共识了。
一个博主做了一个测试,发现在提示语中说给小费,AI 的回复分析更透彻,连语气都变得殷勤了,图源:网络截图
这听起来是不是很荒谬?AI 又不能真正收到钱,为什么会对小费有反应?难道 AI 真的会被“金钱”诱惑吗?今天就来详细聊聊。
这不是玄学,是真的有用!
2023 年 ChatGPT API 刚发布时,知名 AI 研究者 Max Woolf 在调试一个 GLaDOS AI 聊天机器人时意外发现了一个奇怪现象:在系统提示中加入“否则你会死(or you will DIE)”这样的威胁,竟然能让 AI 更好地遵循复杂的指令约束!
这个发现让 Max 开始思考:如果“威胁”有效,那么“奖励”是否也有用?于是他开始尝试在系统提示中加入金钱“小费”的承诺。
结果令人惊讶——没有小费激励时,AI 的回复往往不尽人意;加上小费承诺后,它的表现明显更加稳定和优质。
但是,这些都只是零散的观察,缺乏严谨的科学验证。网络上有人认为这可能只是确认偏误,毕竟 AI 生成的内容本就有随机性。Max 意识到,他需要一个客观、可量化的实验来证明这个现象的真实性。
于是,“生成高尔夫(Generation Golf )”实验诞生了!就像高尔夫球运动追求最少的杆数一样,这个实验要求AI用最精确的字符数完成任务。
挑战规则看似简单却极其苛刻:要求 ChatGPT 生成一个恰好 200 个字符的故事——不能多一个字符,也不能少一个字符。这就像要求一个健谈的人在演讲时精确地说完第 200 个字就立刻停下来,难度可想而知。
试验一共有三次,第一次是不做字数限制的情况下,AI 生成的故事的平均长度为 1834 个字符。
第二次,Max 为这个提示词加上字数限制:
你是一位世界著名的作家。请根据用户提供的主题,创作并以一篇独特的故事回复用户。该故事必须恰好两百(200)个字符长:不得少于 200 个字符,也不得多于 200 个字符。
结果显示,ChatGPT 确实遵从了约束,把故事长度压到了 200 左右,但分布并不服从正态,偶尔还会出现很多特别长的回答。
最后一次,Max 给提示词加上不同金额的小费激励:
如果你提供的回答遵循了所有约束,你将会收到一笔 500 美元小费 / 1000 美元小费 / 100000 美元奖金。
让这些新提示各自生成 100 个故事后,我们可以看到一些分布的位移:500 美元小费与 100000 美元奖金看起来更接近正态,且相较无小费基线分布拥有更低的均方误差(MSE)。
然后他又加入了 KS 检验辅助验证:零假设是“加小费”和“无小费”来自同一分布;若 p
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