最近翻到个挺有意思的研究，西班牙巴塞罗那庞培法布拉大学（UPF）的学者们，盯着Facebook看了整整四年。从2017到2020年，他们扒了1231个...
2025-10-25 0
U型曲线下的沉默，两次算法调整后，Facebook的极化为何愈演愈烈
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2025年10月25日 02:23 0
admin
最近翻到个挺有意思的研究，西班牙巴塞罗那庞培法布拉大学（UPF）的学者们，盯着Facebook看了整整四年。
从2017到2020年，他们扒了1231个美国域名在这平台上分享的600多万条新闻链接，最后得出个挺扎心的结论：这上面的人想法越来越往两边偏，那些没谱或者带偏见的新闻，还越传越广。
说起来，这四年刚好赶上美国好几件大事，每一件都自带“吵架属性”。
2018年中期选举，众议院所有席位和参议院三分之一席位都要重选，最后民主党拿回了众议院控制权；2020年总统大选更热闹，拜登赢了之后，特朗普的支持者直接闹到了国会山；中间还夹着新冠疫情，美国宣布全国紧急状态后，网上关于疫情的瞎话就没断过。
本来这些事就容易让人观点对立，再加上Facebook的算法在旁边“添油加醋”，情况可不就更糟了嘛。
这个研究结果后来发在了《EPJ数据科学》期刊上，牵头的是巴塞罗那自治大学的艾玛・弗拉萨内特，指导老师是UPF人工智能研究组的维森特・戈麦斯，还有另外两位学者一起参与。
我一开始还担心这研究会不会太“纸上谈兵”，但看了他们的分析方法才放心不光统计点击、分享这些数据，还会对照用户平时关注的账号、分享的内容，判断他们偏保守还是偏自由，再拿第三方事实核查机构的评分，给新闻来源的质量打分。
这么一套组合拳下来，结论就挺靠谱：保守派和自由派看的新闻压根不是一回事，这差距还一年比一年大。
你想啊，天天只看自己愿意信的东西，时间长了跟别人还有共同话题吗？
算法调了两次，结果一次比一次“翻车”
研究里最有意思的部分，是把平台的算法变革和极化现象绑在了一起。
这四年里，Facebook有两次大的算法调整，还都是因为数据泄露才被曝光的，当时不少人都抗议过。
本来想觉得算法调整是为了变好，可结果却让人哭笑不得。
2018年那次调整，平台说要“促进亲友间更有意义的互动”，具体操作就是把“点赞”的权重降了，把“分享”和“评论”的权重提上去。
我当时还觉得这主意不错总比大家瞎点赞强吧，可调整完没几个月，问题就来了。
两边用户的对立更明显了，那些低质量新闻的互动量涨了一大截，连带着极端立场的账号，比如保守派常看的“布莱特巴特新闻”，内容曝光率都高了不少。
后来才想明白，评论和分享本来就容易带情绪，你越吵，平台越推，最后温和的声音反倒没人看了，这不就是越闹越有流量嘛？
到了2020年，平台又改了算法，这次是把“分享”的权重降了，接着提“评论”的权重。
没人明说为啥改，但明眼人都能猜到，大概是2020年大选前假新闻太多，想控控场。
可结果呢，非但没按住低质量新闻，两边的对立还在涨，更糟的是，用户用这平台的时间还少了。
搞不清这算法是越调越明白，还是越调越糊涂，本来想解决问题，最后反倒添了新麻烦，这操作也是没谁了。
不过研究人员也说了，没法确定算法调整和用户极化就是“直接因果关系”。
毕竟2020年大选本身就够让人对立的，说不定还有其他因素在里面。
但不管怎么说，这两次调整都没起到好作用，这是实打实的。
不光是算法的锅，咱们自己也有点“毛病”
其实吧，这事儿不能全怪平台算法，咱们自己看新闻的习惯也得背点锅。
研究里提到个“U型曲线”，意思是立场越极端的用户，互动越积极，评论、分享的频率比温和派高不少。
我刷手机也这样看到跟自己想法一样的，就忍不住多说两句；不一样的，直接划走，连多看一眼都懒得。
平台的算法又刚好喜欢推互动多的内容，这不就形成了一个循环吗？极端内容互动多，平台就多推；推得越多，看的人越多，互动就更多；反观那些平和、中立的新闻，比如主流媒体的深度报道，曝光率反倒越来越低。
如此看来，咱们自己的“确认偏误”，其实是在给算法“递刀子”，让它把信息圈越划越小。
这种情况带来的代价，可比“没看到不同观点”严重多了。
2017到2020那几年，美国人对气候变化、医保政策这些大事的看法，差距越来越大。
以前还能坐下来好好聊，后来直接变成“你说你的，我说我的”，连个共识的基础都没了。
2020年大选后更明显，Facebook上一边全是“拜登赢了合法”，一边全是“选举有舞弊”，两边跟活在两个平行世界似的，最后还闹到国会山出了事。
这哪是社交媒体啊，简直成了“观点对立放大器”。
有意思的是，不光Facebook这样，Twitter（现在叫X）那几年也改了类似的算法，但用户极化程度没这么厉害。
后来看斯坦福大学的研究才知道，大概是Facebook更偏向亲友社交，信息传播更私密。
一旦形成小圈子，大家说的话都差不多，就更难听到外面的声音了。
本来这平台是想把人“连起来”，结果反倒把人分成了一个个小格子，互相看不见也听不着，这不跟初衷背道而驰了嘛？
说来说去，UPF这四年研究其实就讲了一件事：Facebook上的意识形态极化，是算法和用户习惯一起造成的。
两次算法调整，不管初衷是“促进互动”还是“限制低质量内容”，最后都让问题更严重了，连民主讨论的基础都变弱了。
毫无疑问，技术的初衷是好的，想让大家更亲近、更方便地交流，但现在为了追逐互动量，把最该保留的“中间地带”给丢了。
平台真该好好想想，别光盯着数据看，也得想想怎么让不同想法的人能好好说话比如在算法里加个“事实核查评分”，别光看互动量。
咱们用户也得注意，别总盯着自己愿意看的内容，偶尔点开一条不一样的观点，也没那么难。
毕竟，能坐下来好好聊天，比啥都重要。
你平时刷手机的时候，有没有觉得身边人看新闻的想法越来越不一样，欢迎在评论区聊聊你的观察，让我也看看大家的真实感受。
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