生物计算机，模拟人脑的生物功能，具有诸多的优势

抖音热门 2025年10月27日 16:53 0 aa

#头条媒体人计划#生物计算机，又称分子计算机，是一种以生物分子为基础，模拟人脑生物功能进行数字计算的计算机。

生物计算机的核心元件是生物分子，如蛋白质等。这些生物分子具备独特的物理和化学性质，能够用于信息的存储、传输和处理。例如，在一些生物计算机模型中，蛋白质浓度可被用作最终用于逻辑操作的二进制信号，通过特定生化产品的浓度来表示“0”和“1” 。

早期，人类就开始研究生物计算机了。1959年，诺贝尔奖获得者Feynman提出利用分子尺度研制计算机的构想；1994年，图灵奖获得者Adleman提出基于生化反应机理的DNA计算模型；2007年，北京大学提出并行型DNA计算模型，在生物计算机研究方面取得突破性工作；2025年3月，澳大利亚初创公司Cortical Labs在巴塞罗那MWC2025大会上发布了全球首台商用可编程生物计算机CL1。

生物计算机具有诸多优势。它的能耗比传统计算机低几个数量级。其元件密度比人的神经密度还要高100万倍，存储潜力巨大。

生物计算机具有一些生物学特性，如具备自我组织、自适应学习的能力，能够根据外界环境的变化实时调整学习策略。并且，其生物元件具有自我修复的功能，当芯片上的某些元件出现故障时，能够自动进行修复。

在医学领域，生物计算机可以模拟人体的多种变化情况，代替人进行新药物临床试验。在人工智能和脑机接口方面，生物计算机的出现可能推动其发展到一个新的高度，创造出更智能、更接近人类思维的人工智能系统。

尽管生物计算机具有巨大的潜力，但目前仍处于发展初期，存在成本高、技术不完善等问题。不过，随着技术的不断进步，它有望在未来彻底改变我们的生活和工作方式。但是生物计算机

在技术层面上，生物计算机的数据提取较为困难。例如，有一种生物计算机24小时就完成了人类迄今全部的计算量，但从中提取一个信息却花费了1周。其生物元件对环境极为敏感，易受温度、湿度、酸碱度等因素影响，这使得生物计算机的稳定性和可靠性难以保障。所以，目前的技术还难以实现对生物计算机中生物分子反应的精确控制和监测，生物化学反应无法保证成功率。