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2025-11-03 1
ChatGPT-3.5刚出来那阵,好多人都觉得生成式AI能让工作变公平。
2023年麻省理工那俩经济学博士做的研究,也确实给这说法撑了腰,他们说AI能拉高低绩效员工的表现,缩小和高手的差距。
当时我也觉得这事儿挺靠谱,毕竟谁不希望有个工具能帮自己追上别人呢?本来想这趋势能一直好下去,没成想两年后新研究一出来,完全不是那么回事。
2025年哈佛有俩博士做了个研究,他们分析了1.5亿次招聘的数据。
结果发现,从2023年开始,初级岗位的数量一直在往下掉,高级岗位反倒涨了点。
尤其那些特别依赖AI的公司,初级岗位半年多就少了7.7%,高级岗位却没受啥影响,有的还多了些。
携程CEO梁建章说的话挺实在,AI专挑初级脑力活下手,年轻人刚入职场就遇上这坎儿,确实难。
我琢磨着这背后其实是技能要求变了。
现在企业招人的标准跟以前不一样了,不是会用AI就行,得能设计AI怎么用。
就像腾讯、阿里这些公司,招AI相关的人给的薪水特别高,但传统的文秘岗招得越来越少。
高校教的东西又跟不上趟,学生毕业出来,好多技能都用不上,这就导致找工作更难了。
就业市场的问题还没捋清楚,更让人担心的事儿又冒出来了,AI对咱们创造力的影响,比想的还糟。
北京大学李圭泉团队做了个大研究,他们看了41万篇学术论文,横跨21个学科。
这些论文有ChatGPT-3.5出来前的,也有出来后的。
结果发现,AI出来后,学者发论文确实快了,一年人均多写0.9篇,发的期刊档次也高了点。
但坏消息是,论文写得越来越像了,语言风格的相似度涨得特别多,物理科学领域尤其明显。
我觉得这跟AI的“锚定效应”有关,你用AI的时候,它先给你一个答案,你后面再想,就很难跳出这个框子,写出来的东西自然就大同小异了。
更吓人的是MIT做的脑科学实验。
他们让学生用ChatGPT写东西,同时监测大脑活动。
发现用AI的学生,大脑活跃度比自己思考的学生低不少,记忆提取能力也差了点。
而且停用AI后,这些学生的创造力一直没恢复过来,甚至比从没用过AI的学生还差。
圣塔克拉拉大学也做过类似研究,用AI画画的人,作品风格比自己画的人少了很多样。
康奈尔大学还有个发现,AI写东西会不自觉地往西方风格上靠,非西方的文化元素都被滤掉了。
有个跨国公司做过调研,用AI写的营销文案,地方特色少了40%,全是千篇一律的套话。
既然问题这么多,总不能坐那儿等着,不管是个人还是企业,都得想辙应对。
英伟达的黄仁勋说过一句话,我特别认同,要是世界上没新想法了,AI带来的效率提升最后都会变成失业。
所以关键还是得保持创造力,不能光靠AI。
有些企业已经开始行动了,比如英伟达,就要求员工每周留10个小时不用AI,专门用来想战略、解决复杂问题。
有个金融公司还搞了“双轨制”,基础的数据分析让AI做,分析师就负责琢磨结果、想新策略,最后效率还涨了不少。
我觉得这方法挺好,既用了AI的优势,又没让人大脑变懒。
教育方面也得改。
欧盟已经把“AI批判性思维”放进基础教育了,教学生怎么找AI答案里的漏洞。
有个艺术学院还开了“AI策展”课,让学生主导创意,AI只当工具用,最后学生作品的原创性高了很多。
政策上也有动作,欧盟的《人工智能法案》不让用有操纵性的AI,企业用高风险AI还得公开透明。
咱们国家工信部也在做《生成式AI内容标识规范》,以后AI生成的内容都得标出来,保护原创。
AI这东西肯定是要继续发展的,咱们没法拒绝。
但关键是怎么用,不能被它牵着鼻子走。
北大的研究告诉我们,AI带来的创造力提升是虚的,可它造成的同质化影响却很长久。
所以咱们得主动点,把AI当成“思想陪练”,让它给咱们提供思路,但最后拿主意、负责任的还得是自己。
平时也得多锻炼脑子,比如AI给了答案,别马上信,多想想有没有漏洞,故意跟它“抬抬杠”。
每周也留段时间不用AI,拿纸笔写写画画,让大脑动起来。
毕竟黄仁勋都说了,要当AI的指挥家,不是工具人。
只有这样,才能在AI时代保住自己的创造力,不被淘汰。
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