从「测测」看创业新思路：如何用AI撬动千亿情感市场，并构建可持续商业模式？

十大品牌 2025年09月28日 22:44 1 aa

心理咨询、教育、法律……这些高度依赖“人”的行业，好像都困在一个三角难题中：

想保证品质，成本就必然高昂，最终沦为少数人的专属服务；

想做大规模，服务品质就难免泥沙俱下，口碑失控；

想兼顾品质和规模，成本又会成为压垮骆驼的稻草。

品质、规模、成本，三者真的不可兼得吗？

有一家公司，靠“星座八字”和“塔罗牌”这些看似不务正业的工具吸引流量作为起点，十年间悄然积累了4600万用户，并且自主研发了通过国家网信办备案的心理大模型，甚至将AI心理服务方案卖给了大型企业和智慧城市项目。它似乎找到了破解这个难题的钥匙。

「测测」是如何运用AI破解这个“三角难题”的？它的模式真的可以复制吗？

AI的最佳角色，是补充

传统心理咨询模式的核心瓶颈在于“一对一”和“高成本”，导致服务难以普惠。这不是“咨询师不够”的问题，而是工业时代的手工作坊模式，难以应对信息时代的情绪海啸。

「测测」的切入点在于：如何用更低成本、更高效率的方式，提供情感陪伴与疏导？

这一问，打开了AI的可能性。

一些企业在引入AI进行转型时，往往会走向两条道路：

第一条路，是把AI当作“效率工具”。就像一名不知疲倦的助理，AI负责生成访谈提纲、整理谈话记录、管理日程……它的角色提升了专业人士的效率，但从本质上看，服务的核心结构和昂贵的供给模式并没有被改变。

第二条路，是把AI当成“替代者”。企业尝试复刻人脑，打造能够独立“接诊”的AI心理咨询师，用算法取代真人专家。但目前来看，在触及人性的复杂情感领域，依然有很长的道路要走。

「测测」没有跟随上述任何一条路径，而是选择了第三条路。

AI在这里既不是咨询师的后台助理，也不会直接替代咨询师。而是去创造一种全新的、入门级的支持服务。「测测」构建了一套“AI先行筛查+人工深度干预”的双轨机制。AI负责高频、低门槛的情绪疏导与日常陪伴，咨询师就可以专注处理复杂个案。这样降低了用户的使用门槛，大幅提升了服务效率，也使整体服务成本下降了50%。

商业模式深度拆解：B2C与B2B双轮驱动的“情绪生态”

「测测」没有停留在提供简单的心理测试工具层面，而是构建了一个多层次、多客群的复合型商业模式，它的核心可以由下图展示：

「测测」的商业模式成功的关键在于构建飞轮效应：

第一重转动：B2C端，从流量到变现

流量层：许多产品还在纠结于如何让用户“付费第一步”时，「测测」打造了一个几乎“零成本”的入口：用户可以随时随地与AI进行一场有趣的心理测试，也可以在AI的温柔陪伴下，释放一整天的情绪压力。

变现层：当用户在这里感受到温暖与信任后，通过更详细的测评报告、冥想正念课程以及付费预约专业咨询师，把免费用户转化为付费用户。这种模式降低了用户的初次尝试门槛，再通过优质服务进行梯度转化。

第二重转动：B2B/B2G端，从个体到群体

当服务个体的能力升维，就拥有了赋能整个组织的力量。

「测测」的“AI-EAP”像一位随叫随到的“企业心理顾问”，为员工提供支持。从校园心理筛查到智慧城市的情绪感知平台，像乐高积木一样，灵活搭建出适应不同场景的解决方案。收入的多元化，把边际成本极低的AI能力进行规模化复制，带来了更高的利润率和更强的抗风险能力。

飞轮的核心引擎：“心元”大模型

自主研发的“心元”大模型，是整个商业模式的技术基石。

当许多通用大模型还在学习“吟诗作对”时，“心元”已在心理学的垂直领域深耕了十余年。它“吃”进去的是超过一亿条真实情感的多模态数据，这让它比其他模型更懂“人心”。

创业启示：如何发现并重构一个“慢行业”？

1. 在高度依赖人力的行业中寻找标准化切口

一些难以标准化的服务业（如教育、医疗、心理、法律），都潜藏着被技术重构的巨大机会。情感服务看起来没有一个统一的标准，但是仍有大量的环节可以被结构化，比如情绪识别、初步疏导、测试评估等。找到这些“可产品化”的节点，是技术介入的前提。

2.找到AI的最佳角色

在情感领域，人性温度不可复制。「测测」聪明地让AI做它擅长的（即时响应、基础疏导），解决可标准化的基础服务，实现近乎零成本的规模扩张，这是商业模式能成立的前提。

3. 从“解决一个问题”到“构建一个生态”

一个产品无法满足所有用户。用免费或低价产品获取用户，再通过更深度、更个性化的服务实现变现。「测测」从测试工具出发，逐步延伸至内容、培训、企业服务、保险等多个环节，形成闭环。将C端能力“封装”成B端解决方案，这是突破收入天花板的关键。在C端验证有效的模型，对B端而言往往是高价值的降本增效工具，市场付费意愿更强。这种“链路思维”，会让商业模式具有更强的韧性与延展性。