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2025-10-07 7
AMD与OpenAI于10月6日宣布一项多年度、多代协议,将部署总计6吉瓦的Instinct系列GPU计算资源,以支撑OpenAI下一代AI基础设施。这一合作以OpenAI作为核心战略计算伙伴,从AMD Instinct MI450系列起步,扩展至机架级AI解决方案及后续世代。首阶段1吉瓦MI450 GPU部署定于2026年下半年启动,这一里程碑不仅标志着OpenAI对AMD技术的早期采用,还通过股权激励机制绑定长期协作,凸显AMD在AI硬件领域的加速布局。
协议细节显示,AMD向OpenAI发行至多1.6亿股普通股认股权证,行使价0.01美元,分阶段归属:首笔随1吉瓦部署解锁,其余依总规模和技术里程碑释放。这相当于潜在10%股权激励,预计为AMD带来数百亿美元营收。AMD首席执行官丽莎·苏表示,这一伙伴关系“将AMD与OpenAI的最佳实践结合,创造双赢局面,推动全球最雄心勃勃的AI建设并推进整个AI生态”。OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼则称:“这一合作是构建AI计算能力的关键一步,AMD在高性能芯片上的领导力将加速我们的进展,让先进AI的益处更快惠及每个人。”
AMD 与 OpenAI 所达成的 6 GW GPU 部署协议,不仅在财务和市场层面具备重大意义,也折射出业内对 Instinct MI450 系列 AI 加速器的高度期待。报道认为,这份合作是对 MI450 性能、稳定性以及生态兼容性的“背书”,预示着业界对其有着“积极乐观”的预期。
AMD 与 OpenAI结成战略联盟
Instinct MI450作为首发主力,基于CDNA 4架构和台积电3nm工艺,针对AI训练与推理优化,提供比MI300X更高的浮点运算密度和内存带宽。工程设计强调机架级集成,支持HBM3E内存堆叠和NVLink互联,单GPU功率预计达750W以上,以实现每吉瓦集群的万亿级参数模型处理。尽管具体核心数和TOPS指标尚未公布,但测试显示,其在低精度格式如FP8下的效率可达NVIDIA H200的90%以上,避免了传统GPU在多节点扩展时的瓶颈。
AMD的软件栈ROCm将与OpenAI的模型优化工具深度融合,确保从MI300X的现有集成平滑过渡。相比NVIDIA的CUDA生态,ROCm的开源特性虽更灵活,却需持续迭代以匹配企业级稳定性。这一合作或加速其成熟,MI450的Helios机架将整合MI400 AI芯片和下一代EPYC Venice CPU,提供432GB HBM4内存,内存容量和带宽较NVIDIA Vera Rubin平台高50%,计算性能大致相当。工程上,这种融合需精密的电源管理和液冷系统支撑,预计将吸引云巨头如微软和谷歌的跟进。
这一伙伴关系释放出对MI450的强烈乐观信号:OpenAI作为首家宣布采用AMD下一代技术的客户,验证了其市场潜力。AMD内部视MI450为继EPYC Milan CPU后的关键突破,丽莎·苏预计营收从2026年下半年启动,贡献每年数十亿美元增量数据中心AI收入,总额超1000亿美元。这一财务预期源于AI模型参数从万亿级跃升至百亿级的爆炸需求,推动全球基础设施支出超1万亿美元。
市场数据显示,AI芯片领域AMD份额约15%,预计2026年升至25%,得益于OpenAI的6吉瓦部署占显著比例。这一多元化策略缓解了OpenAI对NVIDIA的依赖,后者虽主导90%市场,但竞争加剧或降低整体成本15%。工程趋势显示,吉瓦级部署推动液冷普及,2026年相关市场规模翻番,但也暴露能源挑战:6吉瓦相当于中型核电站负载,需绿色电力支持以符合碳中和目标。相比NVIDIA的Hopper和Blackwell,MI450在性价比上更具吸引力,每瓦算力提升15%,尤其适合OpenAI的混合工作负载。
然而,这一乐观也需审慎看待。AMD虽通过股权机制创新绑定伙伴,但执行风险存在:MI450良率需达95%以上,方能按期交付。OpenAI的计算短缺虽缓解,却凸显行业从GPU垄断向多架构生态的转型,预计2027年AI推理市场规模超5000亿美元。
AMD的首席执行官
实现吉瓦级GPU集群的工程难点在于互联与热控:MI450的NVLink 5.0虽提供3TB/s带宽,但多节点下延迟易放大10%,需AMD的Infinity Fabric优化缓解。同时,OpenAI的软件栈需适配ROCm,避免CUDA迁移成本过高。股权解锁的里程碑设计虽激励创新,却增加监管审查,如美国外国投资委员会的潜在介入。
展望2027年,这一合作或扩展至量子-AI混合系统,支持OpenAI的超级代理开发。市场预计,AMD营收中AI贡献将超40%,但需监控地缘因素对台积电供应的影响。
AMD 与 OpenAI 所缔结的这笔部署合作,被广泛地解读为对 Instinct MI450 的重大信心释放。这种信心并非没有基础:OpenAI 作为先行客户、协议覆盖多代 GPU、AMD 的历史积累等都是加分项。但真正能否兑现这种“乐观”,还需看 MI450 在良率、热设计、软件兼容、部署稳定性等方面的落地表现。
如果未来 MI450 在实战环境中表现出色,那么这一合作或许会成为 AMD 在 AI 加速器舞台翻盘的重要拐点。反之,倘若在落地阶段遇阻,则这一“乐观预期”也可能被现实拉回。总之,这是一个值得持续观察的节点。
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