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2025-11-04 0
头图来源:视觉中国
年初,deepseek浪潮之下,我们刚开始谈论AI 正在改变我们被种草的方式。
到了年底,AI已经完成了从种草到购物的闭环。
最近,豆包悄悄了上线商品卡功能,接入抖音商城,实现了从「智能问答」到「一键购物」的闭环。
当我们在 AI 聊天框里输入「万圣节去哪玩」时,在半年前,答案可能是一个信息列表,罗列出几个热门地点。
而今天,在豆包上,你不仅能得到活动推荐,还会看到一个可以直接点击的「商品卡」,点击后便跳转到抖音,直接完成团购门票的购买。
这个看似微小的功能迭代,却可能是一个意义深远的「起点」。
它意味着,以豆包这款月活已达 1.72 亿 的应用为代表,主流 Chatbot 正在告别「纯聊天」时代,从一个提供信息价值的「嘴巴」,进化到一个试图影响真实世界、具备工具属性的「手脚」。
而在所有「手脚」能做的事情中,连接「交易」,无疑是商业价值最直接、最重要的一环。
豆包的这张小小卡片,正试图将 AI 时代的「种草」与「拔草」真正扣成一个闭环。
这不仅是为抖音电商和本地生活多开一个入口那么简单,背后是一个更宏大的命题:AI 是否将引发电商领域的下一次「范式转移」?
2025 年,整个 AI 应用领域最清晰的趋势之一,就是从 Chatbot(聊天机器人)向 Agent(智能体)的演进。
在过去,AI 的核心能力是语言,它能生成文字、输出内容、给予反馈。而现在,无论是各种 AI 产品的拍照识图、语音对话,还是腾讯元宝最近上新的AI录音笔功能,AI 产品正在被赋予越来越多的工具属性。
这背后的逻辑很清晰:只提供信息交换的商业价值是有限的,AI 必须更深度地介入真实世界,帮人类去完成更复杂的任务。
而豆包的「商品卡」,正是这个宏大趋势中一个特殊的落点。
最近豆包悄悄上线了商品卡功能,接入抖音商城,实现了从「智能问答」到「一键购物」的闭环。
豆包商品卡是豆包接入抖音商城后,在回答用户商品相关问题时出现的一种购物功能。
用户在豆包中搜索如「剃须刀怎么选」「万圣节去哪里玩」等问题时,AI会以图文并茂的卡片形式展示相关商品信息,包括产品内容、特色、价格以及用户评价等。
点击卡片后可无缝跳转至抖音商城完成交易。目前该功能已覆盖母婴、美妆、家居等高频消费品类,首批接入商家主要来自抖音电商生态中评分4.8以上的优质店铺。
我让豆包给我推荐一款一千块左右的香氛礼盒,适合送给朋友的那种。豆包推荐了野兽派、娇兰、祖马龙、宝格丽、潘海利根等品牌,包括产品内容、特色、价格以及用户评价等,并给出了具体的选购建议:
• 注重品牌:选择祖玛珑礼盒,经典蓝风铃香调接受度高
• 偏爱中式香调:选择野兽派桂花乌龙系列,国风水墨画包装有文化内涵
• 实用性优先:选择宝格丽大吉岭茶礼盒,香水+沐浴露日常使用频率高
• 预算灵活:潘海利根Q香礼盒性价比突出,可一次体验多款香水
注意事项:祖玛珑蓝风铃礼盒实际价格可能因套装组合不同有所差异,建议关注官方旗舰店最新活动。
在推荐结果里,每个品牌都附有链接可以点击,点击后就可以进入抖音商城进行购买。
视频来源:极客公园
不过,豆包推荐的商品价格跟我提出的「一千块左右」需求差别有点大,三百到八百不等。
同时,豆包也打通了本地生活。在豆包搜索「万圣节北京798附近有什么好玩的活动」,在罗列相关结果的同时,点击链接会直接跳转到该活动在抖音团购的页面,下单即可完成购买。
视频来源:极客公园
可以看到,豆包商品卡解决的不是效率问题(如会议纪要)或信息获取问题(如识图),而是直接与「钱」和「交易」挂钩。
商品卡的出现,本质上是 AI 获得了「交易」这个新工具。而「交易」的特殊性在于,它直指互联网最核心的商业闭环。这使得 AI 电商的想象力远超其他小工具。
它让 AI 拥有了产生直接商业价值的能力,让「种草到闭环」的链路得以在 AI 内部完成。
这背后潜藏着一个很有想象力的远景:它可能成为 AI 时代电商交易的一种全新方式,或至少是一个重要的补充。
在未来,我们购物的方式可能会被彻底重塑。用户不再需要打开电商 APP,在令人眼花缭乱的瀑布流中筛选,而是通过与 AI 的对话来完成。
「我最近失眠,推荐一款助眠产品。」 AI 不仅能分析你的需求,还能直接推荐一款褪黑素,并附上购买链接。
「我周末想放松一下。」 AI 也不只是搜索信息,而是直接推送一个附近评分最高的 SPA 团购券。
在这个图景中,AI 不仅是你的助手,也是你的「消费代理人」。它可能会深刻地影响从商品推荐、比价到最终支付的整个交易链路。
就像在移动互联网时代,「手淘」这样的 APP 替代了 PC 时代的网页网购;在 AI 时代,以对话为入口的「Agent 交易」也极有可能成为电商的下一个形态。
这或许才是豆包上线商品卡,这件「小事」背后真正的「大故事」。
它是一个信号,标志着 AI 开始真正切入「交易」这个商业社会最核心的场景——一个极具价值的「起点」。
远景固然美好,但从「起点」走向「范式转移」,中间还有很多步要走。
当我们「回到现实」,会发现这个美好的闭环,要在中国市场真正跑通,至少面临着三道难以逾越的门槛。
第一道门槛:你凭什么让用户「看上就买」?
AI 推荐、点击购买——这个链路看似顺滑,却忽视了中国消费者「极其复杂」的购物决策心智。
一个广为流传的行业洞察是:欧美用户在使用 Airbnb 或 Booking 时,有极高比例会直接预订搜索结果的第一条。他们更愿意相信机器的推荐。
但中国用户完全不同。
就比如,双十一购物节在前,你想买一款冰箱,当你让 AI 推荐一款冰箱,你真的会马上下单吗?大概率不会。
更可能的真实路径是:先拿到 AI 的推荐结果,随后打开小红书去搜「种草贴」、以及反向看「避雷贴」;然后再去淘宝、拼多多「比价」,在双十一的复杂规则中研究谁家的优惠券最划算,最后完成下单。
让豆包推荐一款面霜|图片来源:极客公园
「比价」早已是中国消费者根深蒂固的生活习惯。AI 推荐的商品卡,充其量只是这场复杂决策链路的「参考」之一,很难成为「终点」。这个闭环,在用户侧就极易断裂。
第二重门槛:我该如何「信任」AI 的推荐?
与决策习惯并行的,是信任问题。
用户凭什么相信 AI 推荐给你的,是「最适合你」的,而不是「广告商最希望你看到」的?
一旦 AI 推荐开始大规模商业化,就必然面临「既当运动员,又当裁判」的灵魂拷问。
今年上半年开始, GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优化) 就已经在广告圈流传起来。这是一种专门针对 AI 聊天大模型的新型营销方式。
简单来说,它不再是优化网页排名(SEO),而是试图通过生产 AI 「喜欢」的内容,并将其投放到 AI 「喜欢」的平台,以此「潜移默化」地影响 AI,让商家的品牌或产品更容易出现在 AI 的回答中。
如果用户搜索「安眠药」,AI 频繁只推荐某一个付费品牌,那么 AI 作为「智能助手」的信任感就会迅速崩塌。
用户会怀疑:到底是真的基于我的需求和信息搜索做出的推荐,还是被植入了广告?
这种对「广告入侵」的警惕,使得 AI 在扮演「推荐者」和「广告商」的双重角色时,很容易易翻车。
第三重门槛:这会是「新的开放」还是「新的围墙」?
从平台的角度看,一个新的问题已经浮现:AI Agent 是否会成为互联网大厂之间「新的护城河」与「新的割据」?
目前,豆包的商品卡,只能导向抖音的商城和本地生活。或许可以预见,未来阿里的夸克,它的 AI 搜索结果页也可能是优先导向淘宝和天猫。
这似乎是商业上的必然选择,但对用户而言,这却是一种「新的封闭」。
用户想要的,是在全网范围内最好的商品和最低的价格。而平台给你的,只是「自家生态内」的最优解,这是否真的给了用户最好的选择?
当每个大厂都试图用 AI 将用户更深地圈在自己的「围墙花园」里,AI 带来的究竟是效率革命,还是一种更高级的流量分配游戏?
从另一个角度看,这种「围墙」的担忧可能也为时过早。
在早期阶段,平台利用自家的「小闭环」 跑通模式,是必然的商业选择。不过,从长远看,对于豆包这样的生态而言,未来应该会是一个开放给更多商品的形态,因为这种开放也对其有一定价值。
更值得关注的,不是「接不接入」的物理围墙,而是「如何推荐」的算法围墙。
未来真正让人其实担心的核心问题是:当 AI 站在推荐的十字路口时,它的第一性原则是什么?
是如用户所愿的,「站在对用户最优。和最客观合理的有效的推荐的视角」?
还是,它会优先「去服务商业的闭环」?——暗中倾向于那些佣金更高、或同属自家生态的产品。
如果答案是后者,那这便是一个真正意义上的「封闭的体系」。这个「围墙」不是由准入限制构筑的,而是由算法偏见构筑的,它比前者更难被察觉和翻越。
但如果 AI 真的能坚守前者(对用户最优),那它将催生一个全新的商业范式。
它意味着,未来一个产品的营销,已经「不只是针对人」,也不再仅仅依赖如何通过广告和引流去捕获用户。品牌方将必须去理解如何跟大模型做更好的沟通。
这正是当下正被热议的 GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优化) 概念。GEO 的出现,意味着营销视角的一次重要转向。品牌需要让自己的产品、服务和价值观,被 AI「理解」和「认可」。
这个「商业闭环」与「用户最优」之间的冲突,以及它所催生出的全新 GEO 营销规则,或许是 AI 电商时代更成体系、也更值得探讨的核心。
或许,以豆包目前的体量,它给抖音电商带去的流量微乎其微;而面对中国用户复杂的比价习惯,一段时间内真正通过这个链路完成的交易闭环可能也并不多。
图片来源:即梦AI制作
但这件事真正的价值,在于它所代表的「可能性」。
它的价值,不在于「当下能做成多少」,而在于「它指明了一个方向」。
它用一个主流产品验证了一个信号:AI 正在从「信息」走向「行动」,从「聊天」走向「交易」。
而字节跳动这样的巨头,正试图抓住这个「AI 时代电商范式转移」的机会。
豆包的商品卡,不是这场变革的「答案」,但它可能是 AI Agent 商业化探索中,被抛出的第一个有分量的「问题」。
它让我们清晰地看到,AI 影响我们「花钱」 这件事,已经不再是一个遥远的概念,而是一个正在发生的「起点」。尽管前路必然充满挑战,但这个关乎未来商业形态的宏大实验,已经拉开了帷幕。
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