全球逐鹿人工智能中国如何抓住机遇

抖音热门 2025年11月01日 15:08 1 aa

编者按当前，全球人工智能（AI）竞争正从技术单点突破转向生态与治理的全面角逐。以大模型为代表的生成式AI，不仅重构着技术演进路径，而且深刻重塑着全球产业竞争与创新格局。本期“全球观·中国策”以“AI时代的中国选择”为主题，汇集前沿观点，通过深度对话、产业扫描与案例剖析，深入探讨中国在全球AI发展格局中如何找到一条聚焦可信工业智能的差异化、高质量发展路径。

核心观点

中国应在全球技术规则和标准制定上积极发声，尤其是在人工智能、科技监管等新兴领域发挥主导作用。这不仅能提升中国在全球的科技影响力，还将确保中国在未来的科技发展中获得更大自主权。

前沿观点

本报记者张娜

见习记者姚俊臣

ChatGPT掀开战幕，DeepSeek紧随其后，全球人工智能（AI）已告别“实验室赛跑”，进入“大国竞速”时刻。一场决定未来产业话语权的争夺战全面打响。

在此关键节点，中国如何突围？是跟随他人制定的规则，还是大胆开辟一条“AI+”的中国特色道路？近日，2007年图灵奖获得者约瑟夫·希发基思受邀来到国务院发展研究中心，以“中国如何抓住人工智能技术革命新机遇”为题开讲。他以开阔的国际视野、前沿的产业观察和敏锐的技术分析，阐释了全球范围内AI发展的现状和未来，指出了中国发展AI的可行路径和历史机遇。

希发基思认为，当前人工智能仍处于“起步阶段”，其真正的未来在于突破语言模型的局限，走向能够理解、预测并与物理世界深度交互的“智能自主系统”。

他主张，中国摒弃发展资源密集型大语言模型的思路，转向发展可规模化、商业化应用的工业AI。中国应当积极开发自己的人工智能愿景，在全球对于AI的标准以及监管争论中勇敢发声。

被高估的“机器智能”？AI仍处于“婴儿期”

当ChatGPT等大语言模型以暴风骤雨之势引领新一代数智化浪潮时，坊间有不少声音认为，机器智能已经接近甚至超越人类智能，通用型人工智能的时代已然来临。对此，希发基思明确表示，人工智能当前仍处于“婴儿期”。目前的人工智能还只是一种弱人工智能（weak AI），人类离通用人工智能（AGI）还很遥远。未来，人工智能将朝着自主系统的方向前进，但能否实现取决于我们是否可以开发出AI代理来建立这样的自主系统。

在希发基思看来，ChatGPT等大语言模型的出现，确实是人工智能发展史上的里程碑事件。自然语言处理多年来一直是一个难题，借助符号主义的方法，许多科学家都失败了。但大语言模型采用连接主义方法实现了突破。

然而，这种技术进步被某些政府和科技企业乐观的“AI愿景”过分高估了。今天的人工智能主要充当助理式、助手式角色，在总结文本、辅助编程等特定任务上表现出色，但在面对需要感知情境、适应环境和解决创造性、复杂性问题时，其局限性就显露无遗。希发基思举例说，“在医疗健康领域，虽然AI医生能够根据数据提供诊疗建议，但无法像人类医生那样承担社会伦理责任——如果人类医生有医疗事故，可以让他（她）坐牢，但对于ChatGPT医生来说，这一规则并不适用。”

希发基思对当前产业界、学术界热衷于讨论的“负责任的AI”提出了鲜明的质疑。“如今，微软和谷歌等大型科技企业都在谈论‘负责任的AI’，但具体是什么含义呢？不得而知。”他尖锐地指出，“如果我们认为AI智能本质是向人类智能看齐，那么理应有可靠的方法证明AI可以满足负责、诚实等属性。但现实是，这是非常困难的，因为我们甚至还不能完全理解人类行为本身。”

对于目前广泛使用的“图灵测试”（the Turing Test），希发基思也有不同见解。“有人说，我的机器是智能的，因为它通过了图灵测试。但是我不认为这是一个很好的标准。”他指出，图灵测试高度依赖人类主体的主观判断，而且，人类智能本身也不能通过这种方式简单评估。

语言学家乔姆斯基曾说，尽管AI取得了显著进步，但在触及人类核心智能时，AI仍然显得力不从心。比如，一个三岁孩子就能掌握的语言规则，对目前最先进的人工智能来说都是难以企及的。更何况，语言只是众多人类智能的一部分。希发基思希望用“替代测试”来检验AI的智能程度。他解释道，“一个智能体A和一个智能体B，如果A能够成功地替代B来完成某项任务，那么可以说明它们同样聪明。”但显然，在很多领域，现在的人工智能还达不到这样的技术水平。

AI发展的关键在于构建安全可靠的自主系统

我们必须从构建“可信的”和“可靠的”人工智能系统这一目标出发，将严谨的工程学方法与人类价值观结合起来，以确保AI技术真正服务于人类社会。

谈及人工智能的未来，希发基思认为，自主系统将是AI发展的终极形态。在他看来，自主系统旨在“以一个组织架构更加灵活、自动化的方式替代人类”，从而实现社会整体生产力水平的跃升。他进一步解释道：“我们可以在自动驾驶、智能电网、智能农场等领域部署关键性代理，通过代理间的协作实现整个系统的目标。”

希发基思指出：“尽管在当下，我们已经存在一些智能系统的基础元素，但至今仍然没有建成真正完整的自主系统。”如今人们更多使用人工智能的辅助功能，但未来，AI有可能以自适应的方式完成监督、预测，甚至决策分析等一系列任务。他强调，“当前的演变才刚刚开始，最终取决于我们能否开发出可靠的AI代理来建立这种自主系统。”

实际上，自主系统的构建面临诸多现实挑战。其中的最大阻碍，在于我们并不完全理解AI的运作原理，这导致准确预测和分析AI的行为十分困难。希发基思认为，早期的信息与通信技术系统有明确的标准进行风险评估和监管，其可靠性和可预测性较高。但诸如ChatGPT这类非技术系统，虽然能够“流畅自如”地对话，但其属性却无法被准确验证与预测。

尽管距离一个安全、可靠的自主系统出现还有漫长的路程，但希发基思相信，未来的自主系统能够和周围的物理环境实时互动，能够与人类进行有效沟通，将在工业领域发挥重要价值。

中国的AI之路：深耕工业智能，规避模仿陷阱

在复杂的国际竞争格局下，中国如何发展人工智能？希发基思认为，中国拥有独特的优势，也面临现实的挑战。

优势在于中国强大的工业基础、庞大的市场（可提供海量数据），以及国家层面的坚定政治意愿和持续投资。在电信、汽车、能源管理、智慧城市等领域，中国已经处于全球领先地位，这为发展工业AI提供了得天独厚的土壤。

希发基思建议，中国应在全球AI的技术规则与标准制定中积极发声，尤其是在联合国等国际平台提出关于AI治理的“中国愿景”。聚焦垂直领域，将研发力量集中于工业AI等优势场景。例如，在电信业开发网络优化AI，在汽车业深耕智能制造与自动驾驶，在制造业应用AI进行缺陷检测。这些领域的投资能带来直接且显著的收益。

在投资未来技术方面，他建议重点布局数字孪生、智能网络、增强现实等新兴技术。这些技术是构建下一代智能系统的基石，能够为城市规划、工业生产等提供强大的虚拟仿真与优化能力。

“中国应该在全球AI治理体系中扮演更加重要的角色，只有通过改变大国间的权力平衡，才能推动建立有效的全球监管框架。”在希发基思看来，中国针对自动驾驶等领域的监管实践已经为全球AI治理提供了镜鉴。而未来，在更多领域，在寻求AI治理共识的现实困境中，中国的参与和实践将为全球注入稳定力量，助力AI始终在可控的范畴下与人类社会和谐共生。

（中国经济时报记者王丽娟对此文亦有贡献）

约瑟夫·希发基思（Joseph Sifakis），1946年12月出生于希腊，2007年图灵奖得主、法国国家科学中心主任、欧洲科学院院士、法国工程院院士、法国科学院院士、美国人文和科学院院士、美国工程院外籍院士、中国科学院外籍院士，长期从事计算机科学、人工智能、模型检测等研究工作。现任Verimag实验室名誉研究主任。