加速自研芯片，ARM挖角亚马逊AI芯片主管

景点排名 2025年08月20日 14:17 1 aa

拉米·辛诺有望为ARM突破AI芯片能效瓶颈提供关键支撑。

据报道，全球芯片架构公司ARM已聘请亚马逊前AI芯片部门高级总监拉米·辛诺（Rami Sinno）担任高级副总裁，全面主导其自主AI芯片研发项目。此举标志着ARM从传统IP授权模式向“IP+芯片设计+制造”全链条生态的战略跃迁，直面英伟达、AMD等巨头的竞争。

据内部人士透露，ARM为招揽辛诺展开近半年谈判，最终以“500万美元年薪+价值2000万美元限制性股票+业绩对赌奖金”的组合方案达成合作。辛诺在亚马逊期间主导开发了Inferentia推理芯片和Trainium训练芯片，这两款产品已部署于AWS全球数据中心，支撑Alexa语音助手、Amazon Rekognition图像识别等核心AI服务。其技术经验与ARM在低功耗架构领域的优势形成互补，为ARM突破AI芯片能效瓶颈提供关键支撑。

市场分析指出，此举或为ARM应对大客户“去ARM化”风险的防御性策略——苹果M系列芯片已实现ARM架构自研，高通、英伟达亦在探索定制化架构，ARM亟需通过垂直整合巩固技术话语权。

ARM官宣自研芯片

今年7月，ARM在公布财报时宣布，将投入部分利润用于“自有芯片、小芯片、主板乃至完整系统”的研发。消息发布后，股价下跌约8%。原因在于，ARM过去一直以“中立技术供应商”身份出现，如今亲自下场设计芯片，原有的合作伙伴关系可能出现新的变量。

ARM首席执行官雷内·哈斯表示：“公司正投资开发自有芯片，这标志着其从传统的IP授权业务模式发生重大转变。成品芯片将是公司已有产品Compute Sub Systems(CSS)的物理体现。我们正有意识地决定加大投资，超越（设计）的可能性，去实际制造芯片，乃至可能的完整解决方案。”不过，哈斯没有透露新战略投资何时能转化为利润，也未提供潜在新产品的具体细节。但他指出，ARM将探索芯粒（chiplet）技术，涉及一个物理芯片、一块主板、一个系统，所有这些元素。

这一转变并非突然。2024年，ARM推出了CSS平台，把CPU、加速器、内存接口等模块做成半定制化的参考方案。客户在此基础上添加自有功能，可在半年左右完成芯片流片。CSS的授权费用高于传统模式，已吸引Meta、AWS等客户签约。通过CSS，ARM首次以更接近成品的形式提供技术，也验证了市场对集成度更高方案的需求。

当前，人工智能应用带动服务器需求快速增长。研究机构预计，2025年AI服务器出货量或超过两百万台。ARM架构凭借能效优势，在新增云服务器CPU订单中占比已过半。继续提供纯设计方案只能获得授权费和版税，亲自参与芯片设计则有望获取更高的硬件利润。

与此同时，智能手机市场增长放缓，物联网扩张速度亦有限，授权收入增速连续三个季度低于10%，推动ARM寻找新收入来源。软银与OpenAI合作的“星际之门”项目计划大规模部署AI算力，ARM作为软银旗下资产，也希望提供完整技术方案。

ARM最新业绩情况

ARM 2026 财年第一季度增长稳健，总营收 10.53 亿美元，同比增 12%，连续两季超 10 亿美元创同期新高。核心的特许权使用费同比增 25% 至 5.85 亿美元，受益于 ARMv9 架构普及、CSS 芯片量产及数据中心需求激增；授权及其他收入微降 1% 至 4.68 亿美元（受高价值协议时间波动影响），营收结构整体健康。

其中数据中心市场表现突出，目前超 7 万家企业用ARM Neoverse 芯片运行 AI 工作负载，同比增 40%，2021 年以来增长 14 倍。依托 NVIDIA Grace 等定制芯片，预计 2025 年在顶级超大规模厂商中份额接近 50%（去年 18%），其中 NVIDIA Grace Blackwell 超级芯片能效超 x86 系统 25 倍，获谷歌、微软等部署数十万颗。

在其它领域，智能手机依托 ARMv9 和 CSS 机型增速超市场；汽车聚焦 ADAS 与 IVI 融合，凭成熟软件栈占优；物联网与嵌入式受益边缘 AI，份额持续提升。2025 财年特许权收入中，智能手机 AP 占 45%，其余领域合计 55%，较 2016 年移动主导格局实现全面多元化。

在生态系统方面，全球超 2200 万开发者基于ARM平台开发，ARMv9 架构推出后开发者投入时长显著增长，形成深厚的软件生态壁垒。授权模式方面，ARM Total Access（ATA）许可数量达 45 个，覆盖超半数前 30 大客户，聚焦智能手机、AI 加速器等领域；ARM Flexible Access 许可为 313 个，主要服务早期企业，推动 AI 加速器、汽车应用等新兴市场渗透。

此外，ARM 通过 “ARM Total Design” 生态系统整合 30 余家合作伙伴（含 ASIC、EDA、设计服务等），为客户提供从设计到制造的全流程支持，加速基于 CSS 和 chiplet 的产品落地，进一步巩固行业地位。

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