2亿薪酬、跨厂挖角！庞若鸣成为2025年AI圈 “打工皇帝”

排行榜 2025年10月06日 19:54 0 aa

技术精英的时代，正以惊人的薪酬数字宣告它的到来。

一、天价薪酬背后的AI“技术争夺战”

全球科技圈近期被一枚“核弹”消息震动：Meta公司向前苹果AI基础模型团队负责人庞若鸣（Ruoming Pang）抛出了橄榄枝。

在小编心中，这个橄榄枝令人艳羡。因为这个超过2亿美元（约合14.36亿元人民币）的薪酬方案，成功将这位华人AI专家纳入麾下，当然，小编做梦也想被选中（显然这真的不可能....）。

如果说你对这个数字没什么感觉，那么我将拿A股上市公司给你举个例子：

截至 2025 年 9 月，A 股共有上市公司 5435 家。以 2024 年财报数据推算，净利润超过 2 亿美元（按汇率 6.8 换算约 13.6 亿人民币）的公司数量约为300-350 家

这意味着，庞若鸣以一己之力就打败了A股5000家公司，实在是令人咂舌。

不仅如此，他的薪酬还远超苹果CEO蒂姆·库克的7460万美元年薪，甚至直逼体育巨星C罗和NBA球星库里的年收入水平。

在AI人才争夺日益激烈的2025年，这笔交易依然创下了新的纪录！

但这远非一起普通的高管跳槽。

当AI技术竞争进入“深水区”，庞若鸣的天价薪酬，其实也在揭示一个更为残酷又令人感到刺激的现实：全球AI巨头对顶尖技术人才的争夺已进入白热化阶段，而拥有特定技术专长的精英正成为这个时代最稀缺的资源。

二、庞若鸣的“技术护城河”：深耕AI基础模型的硬核赛道

要理解庞若鸣的价值，必须从他独特的技术背景说起。

庞若鸣本科毕业于上海交通大学，随后他在南加州大学获硕士、普林斯顿大学获博士学位，庞若鸣的学术背景堪称完美。

但更引人注目的，其实是他多年来在AI基础模型领域的前瞻性布局。

现年48岁的庞若鸣，在谷歌工作的15年间主力负责了多个关键项目，包括全球一致性授权系统Zanzibar、语音识别框架Babelfish/Lingvo，以及端对端语音合成模型Tacotron 2。

这些涵盖系统架构、语音识别和合成的广泛经验，为他日后在苹果和Meta的突破性工作奠定了坚实基础。我想，这样的一段履历，也许已经让很多人望而却步了。

而且，当大多数AI研究者沉迷于“参数堆砌”的竞赛时，庞若鸣前瞻性地选择了另一条路径——专注于模型轻量化和性能无损的技术方向。

他在博士期间关于“稀疏化大模型训练框架”的研究，在当时并未引起太大关注，却为后续的产业落地埋下了伏笔，2021年加入苹果后，庞若鸣迅速升任基础模型团队（AFM）负责人，领导约100名工程师推进多模态大语言模型的研发。

这一时期，他负责包括Genmoji和邮件摘要等Apple Intelligence核心功能，这些经历进一步巩固了他作为“技术落地推动者” 而不仅是“学术研究者”的独特价值。因此，很多人的成功其实不是偶然，还是很看重前期的积累。

三、苹果时期的技术战功：从实验室到产品的关键突破

在苹果的四年间，庞若鸣迎来了技术落地能力的集中爆发。因为他面临的是苹果布局“端侧AI大模型”的核心挑战：如何在iPhone、iPad等设备有限的算力下，实现大模型的高效推理？

这是消费电子领域AI普及的最大瓶颈。

但是，庞若鸣交出的答卷还是令人满意的。

他主导的“端侧大模型压缩与优化”项目，成功将苹果自研大模型的端侧推理速度提升3倍，同时内存占用降低50%，这一突破直接推动了“iPhone本地AI绘图”、“实时语音翻译无延迟”等功能的落地，为用户提供了无缝的AI体验。

更重要的是，他打破了“端侧AI只能跑小模型”的行业认知，为整个消费电子领域的AI普及提供了底层技术支撑。当其他厂商仍受限于算力瓶颈时，苹果凭借庞若鸣的技术突破，在端侧AI领域建立了显著优势，这一场场战役打下来，他在AI领域的技术优势已经和同龄人拉开了不小的差距。

四、Meta的“2025AI焦虑”：庞若鸣能补的“致命短板”

那么，Meta为何在此时以如此高的代价挖走庞若鸣？

答案藏在Meta当前的AI布局困境中。

很典型的第一个困境：基础模型“落地效率低”

尽管Meta的LLaMA系列大模型在参数规模上领先，但在“企业级场景落地”中，因训练和推理成本过高，被微软、谷歌挤压市场份额。

庞若鸣在模型效率优化方面的专长，正是Meta解决这一痛点的对症良药！

其二：AI“进展缓慢”

Meta在VR/AR设备（如Quest）的AI交互上，仍依赖“云端调用”，延迟问题严重制约了用户体验。

而庞若鸣在苹果期间积累的端侧优化经验，恰好能帮助Meta打通“元宇宙生态”的AI交互底层逻辑。Meta为新设立的“超级智能实验室”不惜血本招兵买马，该实验室由前Scale AI创始人Alexandr Wang领导，已吸纳GitHub首席执行官Nat Friedman等多位AI界资深人士。

不得不说，庞若鸣的加盟，被视为Meta补齐短板的关键一步。

五、从庞若鸣看2025AI行业的“人才价值重构”

其实，到了2025年之后，我们回过头来看庞若鸣的天价薪酬，我们就会清楚知道这并非孤立事件，而是整个AI行业人才价值重构的缩影。

AI行业已从“野蛮生长”进入“精耕细作”阶段。单纯懂算法、写论文的“通用型AI研究者”薪资涨幅放缓，而能解决“大模型成本控制”、“端侧落地瓶颈”等具体难题的“问题解决型技术者”，成为巨头争抢的香饽饽。

庞若鸣同时具备“基础研究深度”、“端侧落地经验”和“企业级项目主导能力”，这三者叠加的人才在全球范围内不足50人。