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2026-08-02 9
AI破解后,它的价值才显现抢票的时候突然弹个验证码,选图要反复点,拼图总对不准,打个勾都得试两次——这事儿你肯定遇过吧?
说实话,我跟验证码斗了这么多年,早就麻了。
可最近发现个离谱事儿:咱们卡关的这些验证码,AI居然全都能轻松过,合着现在卡关的只有纯人类?
前阵子我特意试了试,不管是点“我不是机器人”的点击式验证码,还是选饼干、红绿灯的九宫格,甚至不用答题的隐式验证,AI agent都能搞定。
就说点击式的吧,去年7月OpenAI出的Operator,有人拿它测Cloudflare,机器人自己点“我不是机器人”,评论区都笑说这也太讽刺了。
还有人自己做了个AI agent,连着GPT,九宫格选图能精确到像素级,比我这肉眼看得还清楚。
隐式验证更绝,在命令行输个指令,AI能自己点输入栏、填信息、提交表格,最后reCAPTCHA还给它评了80%像人。
我后来也亲自测了,从打开网页到完成验证,全程没碰过鼠标,点击式的验证码对AI来说跟没拦着一样,滑动拼图更是对得又快又准。
老实讲,以前网上总用人机骂人,现在看来,人机倒成了对人类的最高赞赏。
本来我还想,这验证码都被AI通关了,留着还有啥用?后来找国内头部验证码企业极验的CTO谢强老师聊了聊,才明白这事儿根本不是“能不能拦住”那么简单。
谢强老师说,验证码的核心不是看单次能不能答对,而是“成本”——让黑客觉得破解不划算,这才是关键。
早年没有AI的时候,黑客破解验证码靠的是穷举法,把网站的验证码图库弄到手,再外包给打码工识别。
我还见过以前打码工的界面,10天能处理30万张,成本也就四五百。
但现在不一样了,国内验证系统的图库更新快得很,一周更一次是常事,最快的一小时就更。
黑客就算弄来图库,没等用完就过期了,根本耗不起。
到了AI时代,逻辑也没变:生成验证码的成本,比AI识别的成本低多了。
比如那些自行车、红绿灯的图片验证码,大模型确实能攻克,但要是换成AI随机生成的“情绪图”——把人类情绪藏在图片里,生成一张才1毛钱。
要是雇人识别,一张得3毛,用AI识别成本更高,就算收集一万张图,新模型也未必学得会。
想从头训个模型?那钱和时间,不是一般黑客能承担的。
除了成本,系统还有第二层防线——盯IP。
要是IP有问题,比如一天请求几十次验证码,或者跨地域跳转太快,系统就会给你升级验证难度。
你有没有过点20次验证码还不过的情况?别觉得是自己笨,要么是系统出bug,要么是你被标成“高风险用户”了。
我之前用公共WiFi抢票,验证码死活过不了,换了手机流量立马就成。
后来才知道,公共WiFi下好多人用同一家验证码,系统看到一个IP频繁请求,就会怀疑是异常。
有人Chrome打开验证码,却用AI去解决,系统查HTTP记录对不上,也会触发风控。
说实话,这种误伤确实闹心,但对黑客来说更麻烦——要么反复答题,要么频繁换IP,代价太大了。
不过话说回来,现在的验证码也有问题。
谢强老师给我看的那种“情绪图”验证码,我盯着看了一分钟才明白要干嘛,要是赶时间,我肯定直接退出了。
还有IP监控,也容易误伤普通用户,比如手机信号不稳,3G、4G、5G来回切,IP跟着变,系统也会警惕。
所以谢强老师说,未来的验证码得跟业务数据绑在一起。
比如逛淘宝,咱们正常用户随便点、慢慢看,给服务器的压力很小;但爬虫是批量爬数据,每秒请求十几次,服务器一看就知道不对劲。
去年天猫618的时候,就靠这个区分正常用户和爬虫,拦了不少恶意攻击,还没影响到普通用户。
现在还有企业在做“多模态验证码”,比如让你听一段不规则的音效,再选对应的情绪图,结合听觉和视觉识别。
这种验证码对AI的拦截率高多了,破解成本也上去了。
说实话,我以前总骂验证码反人类,现在才明白它的作用。
AI确实能破解不少验证码,但只要成本还卡着黑客,验证码就有存在的价值。
以后说不定咱们不用再拼拼图、选图片了,系统后台看一眼行为数据,就知道你是人是机器——那种“不用证明我是人”的时代,想想就觉得爽。
不过谢强老师也说,不管验证码变成什么样,“区分人与机器”的需求永远在。
毕竟网络安全得靠这个,只是希望未来能平衡好安全和体验,别再让咱们跟验证码死磕了。
毕竟对普通人来说,能安安静静登录、抢票,不用反复证明“我是人”,这就够了。
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